梯級(jí)水電站月徑流預(yù)測(cè)算法研究.pdf

1、梯級(jí)水電站群經(jīng)濟(jì)調(diào)度是電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行的重要組成部分，正確、合理的安排梯級(jí)水電站群的運(yùn)行方式對(duì)整個(gè)電網(wǎng)的安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行至關(guān)重要。
　　徑流預(yù)測(cè)作為水電站優(yōu)化調(diào)度的基礎(chǔ)，其預(yù)報(bào)結(jié)果的準(zhǔn)確與否，將成為水電站的最優(yōu)調(diào)度方式能否發(fā)揮作用的關(guān)鍵。本文結(jié)合四川省境內(nèi)的瓦斯河梯級(jí)水庫(kù)的工程實(shí)際，在對(duì)其進(jìn)行較為深入的分析和模型化的基礎(chǔ)上，建立了反映實(shí)際問(wèn)題特點(diǎn)的梯級(jí)水電站月徑流預(yù)測(cè)模型。
　　在分析了各種預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上，我們建立了四種模

2、型，分別為：Local Modeling模型、灰色預(yù)測(cè)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于Local Modeling的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。并用MATLAB對(duì)上述的各種模型進(jìn)行仿真。從仿真結(jié)果可以看出：用前三種模型精度不高；且對(duì)超過(guò)歷史記錄的情況預(yù)測(cè)所得數(shù)據(jù)大多誤差很大。而用基于Local Modeling的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)該流域作月徑流預(yù)測(cè)時(shí)，所得到的預(yù)測(cè)值相對(duì)較準(zhǔn)確，對(duì)于月徑流的預(yù)測(cè)具有較高的模擬預(yù)報(bào)能力。該模型具有較好的可用性和較強(qiáng)的適應(yīng)性，綜合