基于ICA的數(shù)字水印盲算法及其在DSP上的實現(xiàn).pdf

1、伴隨著信息產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，信息媒體的數(shù)字化和計算機網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)使得人們對數(shù)字信息的獲取極為迅捷方便，但是由數(shù)字化技術(shù)自身特性所產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)----對數(shù)字化信息產(chǎn)品的非法侵權(quán)盜版和惡意篡改----也日益嚴(yán)峻。如何在目前開放式的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中對數(shù)字信息產(chǎn)品提供切實、有效的版權(quán)保護和數(shù)據(jù)安全維護手段已成為一個非?，F(xiàn)實的問題。圍繞這一問題，近幾年國際上提出了一種新的有效的數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護和安全性維護的新技術(shù)----數(shù)字水印技術(shù)。 隨

2、著數(shù)字水印技術(shù)研究的日益活躍，目前已經(jīng)有許多成熟的方法可以直接供商業(yè)化應(yīng)用。最新的研究趨勢是突破原有簡單模式，逐步把數(shù)字水印技術(shù)與各種信號處理技術(shù)相結(jié)合，以獲得更好的不可感知性、魯棒性及其他性能(如盲檢測)。獨立分量分析（ICA）是信號處理技術(shù)的新發(fā)展，它作為盲信號分離的一種有效方法而受到廣泛的關(guān)注。獨立分量分析算法通過計算數(shù)據(jù)的高階統(tǒng)計信息，可以從觀測信號中估計出相互統(tǒng)計獨立的、原始的、被未知因素混合的信號的估計信號。該技術(shù)在圖像特征

3、提取和混疊信號盲分離方面得到了廣泛的應(yīng)用，也逐漸被應(yīng)用于數(shù)字水印領(lǐng)域。 本文將獨立分量分析技術(shù)和數(shù)字水印技術(shù)有機地結(jié)合在一起，提出了一種基于獨立分量分析的盲水印算法，并對該算法的DSP實現(xiàn)進行了初步的研究。論文的主要工作如下： 1）提出了一種基于獨立分量分析的數(shù)字水印盲算法。算法利用ICA技術(shù)在圖像特征提取的優(yōu)越性能，選取合適的嵌入系數(shù)把水印信息嵌入到能量最大的圖像特征分量中，很好的實現(xiàn)了水印的不可感知性；利用水印嵌入/

4、提取過程和ICA的混疊/分離模型的相似性，實現(xiàn)了水印的盲提取。實驗結(jié)果表明，該算法不僅具有良好的不可感知性，而且對各種攻擊都具有很好的魯棒性，同時還能實現(xiàn)水印的盲提取。 2）在TI公司的TMS320C6416DSP上實現(xiàn)了基于ICA的數(shù)字水印算法。在VC++平臺上編程實現(xiàn)了該算法，并將VC核心代碼移植到TMS320C6416 DSP上，完成了數(shù)字水印算法的DSP實現(xiàn)。詳細(xì)說明了VC代碼移植到DSP上應(yīng)注意的問題。 數(shù)字水