基于軟件無(wú)線電的數(shù)字調(diào)制方式的自動(dòng)識(shí)別.pdf

1、軟件無(wú)線電的基本思想是構(gòu)造一個(gè)具有開放性、標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的通用硬件平臺(tái)，通過(guò)加載不同的軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)不同的無(wú)線電通信功能。為了實(shí)現(xiàn)軟件無(wú)線電多模式的通信體制，需要對(duì)接收到的調(diào)制信號(hào)在非理想化的信道特性下進(jìn)行調(diào)制方式的自動(dòng)識(shí)別。本文對(duì)軟件無(wú)線電的這項(xiàng)重要技術(shù)做了深入的研究。 本文首先介紹了軟件無(wú)線電的概念、體系結(jié)構(gòu)和相關(guān)理論，然后針對(duì)調(diào)制識(shí)別系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)，將工作重點(diǎn)放在特征提取和分類器設(shè)計(jì)上。本文研究了兩種特征：信號(hào)的時(shí)域瞬時(shí)特征和

2、基于小波分解的多分辨率特征；同時(shí)研究了三種分類器：即平行判決分類器、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器和支持向量機(jī)分類器，并將它們加以改進(jìn)后應(yīng)用到調(diào)制識(shí)別系統(tǒng)當(dāng)中，取得了良好的識(shí)別效果。通過(guò)使用MATLAB和LIBSVM軟件進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，得出如下結(jié)論： 1、時(shí)域瞬時(shí)特征易于提取，但該特征受噪聲影響較大；多分辨率特征受噪聲影響較小，具有較強(qiáng)的抗噪性能。 2、平行判決分類器結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，適于在線處理；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器避免了為每個(gè)特征設(shè)定門限，具有