工程圖樣的R-V轉(zhuǎn)換研究.pdf

1、工程圖樣R-V(RastertoVector)轉(zhuǎn)換技術(shù)是工程圖紙?zhí)幚砑上到y(tǒng)中的一項重要的圖形、圖像處理技術(shù)。該技術(shù)旨在將掃描的工程圖像轉(zhuǎn)換為與CAD系統(tǒng)相兼容的矢量數(shù)據(jù)格式。精確的矢量化結(jié)果是進(jìn)一步進(jìn)行圖形理解的基礎(chǔ)，然而當(dāng)前的圖紙掃描轉(zhuǎn)換系統(tǒng)均未能取得令人滿意的圖素識別精度。在矢量化系統(tǒng)中研究如何提高輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量是提高工程圖自動識別技術(shù)水平和矢量化系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。本文圍繞這一課題開展工程圖樣R-V轉(zhuǎn)換的前期處理技術(shù)研究，提出了基于

2、閾值連通的視圖劃分算法和基于輪廓點匹配的層次劃分算法。并用所提出的算法構(gòu)建了基于圖樣繪制規(guī)則的自動區(qū)域化和基于圖樣線型屬性的智能層次化兩個圖紙掃描轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的前置模塊。通過這兩個模塊提高圖紙掃描轉(zhuǎn)換系統(tǒng)原輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量，從而提高了R-V轉(zhuǎn)換精度，并為后續(xù)的智能識別與三維重建提供語義上的指導(dǎo)。 基于閾值連通的視圖劃分算法的基本思想是根據(jù)工程圖繪制規(guī)則，提出了閾值鄰接和閾值連通的概念，將工程圖樣的基本視圖、技術(shù)要求以及其它視圖等依據(jù)制

3、圖標(biāo)準(zhǔn)及圖形的工程語義，從整體工程圖樣中識別與區(qū)分，再進(jìn)行標(biāo)識。 基于輪廓點匹配的層次劃分算法的基本思想是根據(jù)工程圖樣的線寬特征，利用輪廓跟蹤技術(shù)，通過輪廓點對匹配算法，得到圖中目標(biāo)對象的輪廓匹配點對。再引入線寬屬性特征因子，運用模糊模式識別的方法，對拾取過程中得到的圖素輪廓信息及線型寬度信息進(jìn)行模糊判別，實現(xiàn)對圖形元素的輪廓層和輔助層的分層標(biāo)識。 實踐表明本文提出的算法具有準(zhǔn)確率高、抗干擾性強、失真很小等特點，對復(fù)雜多