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文檔簡介
1、筆者所在日本某大型企業(yè)參加的項(xiàng)目是一個大型的ERP系統(tǒng)。在這個系統(tǒng),幾乎所有的查詢均是基于文本關(guān)鍵字的查詢。對于圖像的搜索,由于速度和查詢方法的局限,仍然是一個無法完善解決的問題。目前,該企業(yè)將其作為一個專項(xiàng)攻關(guān)技術(shù),正在研究中。 同時,Internet的迅猛發(fā)展,隨著信息的增多,使人們在網(wǎng)上快速定位到所需信息帶來了很大的困難。搜索引擎的出現(xiàn)增強(qiáng)了人們定位信息的能力,可以幫助人們迅速找到所需要的信息。但迄今為止,對于基于內(nèi)容的圖
2、像搜索,在Internet上,仍是一個不斷探索的課題。隨著圖像檢索引擎的發(fā)展,以及圖像搜索引擎的一些雛形的推出,這一領(lǐng)域正在不斷地完善。速度和準(zhǔn)確度是基于內(nèi)容的圖像搜索引擎發(fā)展的兩大瓶頸問題。 在此項(xiàng)目背景下,本文研究了圖像搜索引擎技術(shù)的基本原理和體系結(jié)構(gòu),分析了目前圖像搜索引擎技術(shù)面臨的圖像搜索速度慢的主要問題,并提出了將圖像并行處理算法應(yīng)用到圖像搜索引擎中的對策。 本文的研究是在NggolekiGinambaran圖
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