基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡的地下商場火災風險評價方法.pdf

1、地下商場建筑結(jié)構特殊、人員密集、火災荷載大，火災風險性大，發(fā)生火災時逃生和撲救難度大，為確保人員和財產(chǎn)安全，需要定期對其進行現(xiàn)狀評價。但目前我國還沒有針對地下商場這類特殊場所的火災風險評價方法?；谏鲜鲈?，本課題選擇地下商場火災風險現(xiàn)狀評價方法進行研究，將對于公共建筑火災風險評價以及性能化設計具有重要意義。 首先根據(jù)地下商場現(xiàn)有狀況和各種建筑規(guī)范以及火災原因統(tǒng)計分析結(jié)果，通過對建筑火災發(fā)生、發(fā)展過程的研究，對地下商場火災風險因

2、素進行了全面分析。在遵循安全評價的原則前提下，運用因果分析法建立了適于地下商場火災風險現(xiàn)狀評價的評價指標體系，使指標體系充分反映地下商場火災風險三類危險源主要影響因素。 針對遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)缺點互補的特點，探討了GA遺傳算法與ANN人工神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合的必要性與可行性，將其結(jié)合與完善，建立了能充分發(fā)揮遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)勢的混合GANN模型；選擇簡單、高效、開放的Matlab語言實現(xiàn)了混合GANN模型。 由于我國對地下商

3、場火災風險評價仍處于初始階段，對于訓練遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡的樣本，本文在收集資料和專家意見的基礎上，采用了適用樣本不足的灰色聚類方法來實現(xiàn)。然后設計了具體的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡各項參數(shù)，網(wǎng)絡運行后收斂，能夠?qū)嶋H地下商場火災風險進行評價。 最后利用一典型實例來對本方法進行驗證，根據(jù)此地下商場火災風險的各項評價指標值，輸入已經(jīng)訓練好的網(wǎng)絡進行模擬，網(wǎng)絡輸出結(jié)果和對照規(guī)范及綜合評價結(jié)果吻合，證明了該方法在用于地下商場火災風險評價時的簡便有效性。由于