一種基于T-S模型的模糊預(yù)測(cè)控制.pdf

1、隨著大型復(fù)雜的實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)過程控制中的非線性和不確定性日益嚴(yán)重，模糊控制和模糊辨識(shí)作為一種新穎的智能控制方法，在解決復(fù)雜系統(tǒng)控制問題的過程中表現(xiàn)出了巨大的潛力。將預(yù)測(cè)控制已取得的成果與模糊控制相結(jié)合，朝著智能預(yù)測(cè)控制方向發(fā)展，可以進(jìn)一步增強(qiáng)了預(yù)測(cè)控制面對(duì)復(fù)雜環(huán)境、復(fù)雜對(duì)象和復(fù)雜任務(wù)的處理能力。 本文提出了一種基于T-S模型的模糊預(yù)測(cè)控制策略。作為目前應(yīng)用最廣泛的T-S模糊模型，本質(zhì)上是一種非線性模型，宜于表達(dá)復(fù)雜系統(tǒng)的全局動(dòng)態(tài)特

2、性，采用模糊減法聚類—最小二乘的模糊辨識(shí)方法，進(jìn)行模糊建模，建模仿真實(shí)例得到了較為滿意的逼近精度。T-S模糊模型用來實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)，通過當(dāng)前的工況參數(shù)可以及時(shí)在線的修正每一時(shí)刻的階躍響應(yīng)模型參數(shù)，將模糊模型作為常規(guī)線性預(yù)測(cè)控制DMC方法的預(yù)測(cè)模型，從而把T-S模型對(duì)復(fù)雜的非線性系統(tǒng)的良好描述特性和預(yù)測(cè)控制的滾動(dòng)優(yōu)化算法相結(jié)合，來實(shí)現(xiàn)利用常規(guī)線性預(yù)測(cè)控制策略對(duì)非線性系統(tǒng)的大范圍有效控制，克服了傳統(tǒng)的線性預(yù)測(cè)方法只限于局部工作點(diǎn)控制的不足，有效地