連續(xù)空間蟻群算法及其應(yīng)用研究.pdf

1、蟻群算法是一種隨機(jī)搜索算法，與其它模擬進(jìn)化優(yōu)化算法一樣，通過由候選解組成的群體的進(jìn)化過程來尋求最優(yōu)解，它具有許多優(yōu)良性質(zhì)和實際應(yīng)用價值。本文以基本蟻群算法的性能的分析為背景，探討了蟻群算法的構(gòu)成、性能、特點(diǎn)其及改進(jìn)措施，并提出了在連續(xù)空間蟻群算法(CACA)的模型，并通過實例分析了一般函數(shù)優(yōu)化問題中蟻群算法的性能、特點(diǎn)以及進(jìn)一步研究的方向。 論文綜述了蟻群算法的生物學(xué)機(jī)理、發(fā)展過程、算法特點(diǎn)及其研究和應(yīng)用現(xiàn)況，指出其在解決組合優(yōu)

2、化問題方面的優(yōu)越性，以及在解決連續(xù)空間優(yōu)化問題研究方面的不足；介紹了蟻群算法基本模型AS(AntSystem)的原理、特點(diǎn)、構(gòu)成和實現(xiàn)方法，并且綜述了目前用于連續(xù)空間優(yōu)化的蟻群算法的改進(jìn)技術(shù)。 論文還提出了用于連續(xù)空間優(yōu)化問題的蟻群算法模型(CACA)，為蟻群算法付之于實際應(yīng)用提供了一條可行途徑。通過仿真實驗證明該模型用于處理一般函數(shù)的優(yōu)化效果良好，值得進(jìn)一步研究；并且針對PID控制器參數(shù)優(yōu)化設(shè)計問題，將蟻群算法設(shè)計的結(jié)果與遺傳