結(jié)構(gòu)分布式損傷識(shí)別決策融合研究.pdf

1、單一的損傷檢測(cè)方法無(wú)法對(duì)復(fù)雜結(jié)構(gòu)做出較為合理的判斷，其對(duì)結(jié)構(gòu)健康信息的利用率較為低下，因此全面利用結(jié)構(gòu)健康信息，必然要求多種損傷檢測(cè)方法的聯(lián)合應(yīng)用，即采用分布式損傷檢測(cè)方法，而分布式損傷檢測(cè)方法的核心要件在于如何處理對(duì)同一事件做出的多種損傷檢測(cè)結(jié)果，即決策融合問(wèn)題。本文對(duì)此展開(kāi)了探索性的研究。 本文首先對(duì)結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別和決策融合技術(shù)進(jìn)行了概述，介紹了結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別和決策融合技術(shù)的歷史發(fā)展、現(xiàn)狀、趨勢(shì)及相應(yīng)的方法。然后本文構(gòu)建了分布式

2、損傷識(shí)別框架，并對(duì)損傷識(shí)別精度及兩種決策融合判斷準(zhǔn)則進(jìn)行了論述，將貝葉斯決策融合理論應(yīng)用于同精度多種損傷識(shí)別方法的融合問(wèn)題中，可以發(fā)現(xiàn)該準(zhǔn)則對(duì)各子損傷識(shí)別進(jìn)行自動(dòng)分析、綜合后，可大大提高健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中信息的利用率，獲得的最終損傷判斷的正確概率要優(yōu)于單獨(dú)某一個(gè)子損傷檢測(cè)方法。 在進(jìn)行多精度損傷識(shí)別方法的融合中，本文首先采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)造了三個(gè)不同精度的損傷識(shí)別器，作為三種子損傷檢測(cè)方法。然后根據(jù)D-S證據(jù)理論構(gòu)造了支持函數(shù)S和反