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文檔簡介
1、寬帶通信是未來通信技術(shù)發(fā)展的一個趨勢,本文對OFDM傳輸?shù)膬蓚€關(guān)鍵性問題進(jìn)行了研究。我們分析了OFDM有頻率偏移時的數(shù)學(xué)模型,本文研究工作的主要內(nèi)容和成果如下: 1、根據(jù)對OFDM單用戶自適應(yīng)傳輸?shù)淖罴逊桨负腿N子最佳方案的分析、比較,提出了一種方法簡單的單用戶的自適應(yīng)傳輸方法,通過采用拉格朗日方法的二次擬合,可以迅速收斂到最佳點(diǎn)。 2、根據(jù)OFDM的信號結(jié)構(gòu),結(jié)合現(xiàn)代信號的譜分析技術(shù),提出了三種估計(jì) OFDM頻率偏移的
2、有效手段,首先討論了MUSIC方法,提出了使用級聯(lián)的。MUSIC方法實(shí)現(xiàn)頻偏估計(jì)的方法,討論了級聯(lián)順序與復(fù)參數(shù)選擇對級聯(lián)MUSIC方法的影響,該算法相對傳統(tǒng)的MUSIC方法有算法收斂速度快,計(jì)算復(fù)雜性低,性能損失小的特點(diǎn);隨后介紹了ESPRIT方法,指出利用信號的兩個子集合之間的平移不變特性進(jìn)行頻偏估計(jì)在OFDM中是一種有效的方法,通過引入TLS-ESPRIT方法,克服了常規(guī)的ESPRIT。方法帶來的運(yùn)算量大的缺點(diǎn),接著介紹了增大構(gòu)建信
3、號子集合的距離的SESPRIT方法,該方法估計(jì)的誤差小,特別是在多徑信道下性能較好;最后提出了使用Prony方法進(jìn)行頻偏估計(jì),采用改進(jìn)的Prony方法克服了原始的Prony方法的抗噪聲能力差的缺點(diǎn),針對改進(jìn)方法的復(fù)雜性,指出使用牛頓迭代方法可以迅速收斂到估計(jì)值,且可以有效減少計(jì)算量。在介紹三種方法后,簡單分析了ML方法的性能,證明了三種方法與ML方法估計(jì)的一致性,分析了三種方法的估計(jì)誤差,仿真了三種方法性能并與CRLB進(jìn)行了比較,指出T
4、LS-ESPRIT方法是總體最優(yōu)的頻偏估計(jì)方法。接著分析了使用上述方法帶來的缺陷——忽略了信道零點(diǎn)對估計(jì)方法的影響,證明在存在信道零點(diǎn)且滿足一定條件時,會造成估計(jì)性能的急劇下降,推導(dǎo)了信道零點(diǎn)與空子載波的位置關(guān)系,為空子載波的選擇指出了理論依據(jù)。提出了改進(jìn)的子空間算法——變塊的ESPRIT方法,利用非連續(xù)的數(shù)據(jù)構(gòu)造出前向與反向矩陣,在兩者的排列關(guān)系一致時,可以避免估計(jì)中多重零點(diǎn)的出現(xiàn),從而消除了估計(jì)誤差,最后給出了動態(tài)分塊的。ESPRI
5、T方法,避免了信道變化的影響。 3、根據(jù)SUMT方法提出了求解多用戶OFDM自適應(yīng)資源分配的理想方法,求解中使用雙循環(huán)迭代方法以有效減少計(jì)算量。在分析了子最佳的方案的基礎(chǔ)上,提出了有公平性時最大化信道容量下資源分配的子最佳方案。其次提出了有最小速率要求的資源分配的最優(yōu)化問題的整數(shù)規(guī)劃方法,通過量化功率為離散值,該算法可以使用計(jì)算機(jī)有效的進(jìn)行求解。最后提出了一種語音和數(shù)字同時傳輸時的自適應(yīng)傳輸方案,根據(jù)不同QoS安排自適應(yīng)參數(shù),解
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