醫(yī)學數(shù)字X光透視圖像增強技術(shù)研究.pdf

1、醫(yī)學X光圖像是臨床診斷的重要依據(jù)和信息來源。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)放射技術(shù)與計算機技術(shù)相結(jié)合，X光影像數(shù)字化，為X光圖像的后處理提供了有利條件。
　　 由于人體結(jié)構(gòu)和組織的復雜性以及成像設備、環(huán)境等因素的影響，X光成像效果欠佳--對比度低，邊緣細節(jié)模糊且伴有較為明顯的噪聲，不利于醫(yī)生對病灶的定位與診斷。醫(yī)學圖像需通過數(shù)字圖像處理手段對其增強后方能達到較好的圖像效果，提高診斷效率和正確性。
　　 本文針對醫(yī)學X光透視圖像

2、，在分析圖像特點與噪聲性質(zhì)的基礎上，學習傳統(tǒng)醫(yī)學X光透視圖像處理技術(shù)并對算法實現(xiàn)、分析和改進，以期達到更好的增強效果。研究重點分兩部分：圖像對比度增強和邊緣細節(jié)增強。對比度增強部分著重研究基于直方圖的增強算法。邊緣細節(jié)增強的重點在于自適應的局部增強算法。
　　 在之前的理論實驗基礎上提出適應于醫(yī)學X光圖像的算法，包括1）基于人眼視覺特性的多尺度圖像增強算法；2）適合醫(yī)學X光透視圖像的直方圖改進算法。實驗證明，兩種算法在X光透視圖