分形方法在往復壓縮機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷上的應用.pdf

1、分形是一門新的學科,它特別適用于分析非線性系統(tǒng),而將分形用于機械設備故障診斷則是近年來故障診斷技術(shù)發(fā)展的新動向.可以采用分形方法分析機械系統(tǒng)的非線性信號,從中提取出特征信息,并與其它的分析方法相結(jié)合,共同實現(xiàn)機械設備的故障模式識別與故障診斷.本文以2D12往復壓縮機為研究對象,制定了運用分形方法對其進行故障診斷的試驗方案,包括:數(shù)據(jù)的獲取和采集,特征參數(shù)的提取和故障診斷方法等.在特征參數(shù)的提取中采用關(guān)聯(lián)維數(shù)和李雅譜諾夫指數(shù)作為系統(tǒng)的特征

2、參數(shù),重點討論了關(guān)聯(lián)維數(shù)計算方法和計算參數(shù)的選擇.針對往復式壓縮機的振動信號的非平穩(wěn)特性,引入了小波消噪,以便能夠準確提取分維數(shù).結(jié)合幾種典型的動力系統(tǒng)模型,對已知信號進行驗算,并討論了參數(shù)和噪聲對計算結(jié)果的影響,提出了影響關(guān)聯(lián)維數(shù)的幾個重要參量的確定方法和取值范圍,并對盒維數(shù)進行了簡要的分析.在2D12往復壓縮機故障分形分析與診斷實例部分,對不同工作狀態(tài)下的壓縮機不同部位加速度信號的關(guān)聯(lián)維數(shù)進行了分析,結(jié)果表明,關(guān)聯(lián)維數(shù)對設備故障比較