遙感中的圖像校正技術(shù).pdf

1、隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，由不同物理特性的傳感器所獲得的遙感圖像不斷增多，因此如何綜合利用這些多種來源的遙感圖像進行數(shù)據(jù)提取和分析就成為遙感研究領(lǐng)域的一個重要方向。
　　 本文首先介紹了已有一些遙感圖像校正的基本理論和方法：包括遙感圖像的系統(tǒng)級校正，主要是斜地校正，以及遙感圖像的輻射校正；進而討論了基于地面控制點(GCP，ground control point)的圖像校正算法，并依據(jù)其算法性質(zhì)，分析了控制點對校正精度的影響，針對結(jié)果

2、給出了地面控制點的自動選取算法和篩選算法；討論了基于插值理論的遙感圖像校正算法，對校正過程中的插值基函數(shù)的推導和獲取進行了研究；討論了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的校正算法，在充分研究RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，給出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在校正算法上的具體應(yīng)用實施過程。以上幾種算法都是首先在原始遙感圖像上提取地面控制點，再對得到的控制點進行篩選，通過控制點獲取相應(yīng)的插值函數(shù)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再由插值函數(shù)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進一步得到校正圖像。算法原理簡單，誤差小，易于實現(xiàn)，是一種