SAP BW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析中的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠把來(lái)自企業(yè)內(nèi)部和外部的大量異構(gòu)數(shù)據(jù)按輔助決策主題的要求進(jìn)行加工、集成，為高層管理人員提供各種類(lèi)型的、有效的數(shù)據(jù)分析，成為目前信息處理技術(shù)中的研究熱點(diǎn)。 為了在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持及發(fā)展客戶(hù)、提升客戶(hù)價(jià)值，通常需要了解客戶(hù)的行為特征以及在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中業(yè)務(wù)發(fā)展、收益、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)等方面的運(yùn)營(yíng)情況，以便及時(shí)制定更加合理和有效的經(jīng)營(yíng)策略，更好地在競(jìng)爭(zhēng)中掌握主動(dòng)。 本文以大型制造企業(yè)為例，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了面向大中型企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

2、系統(tǒng)。目前，該企業(yè)已經(jīng)系統(tǒng)實(shí)施了ERP、PLM、CRM、SCM等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，在多年的系統(tǒng)運(yùn)行中積累了豐富的歷史數(shù)據(jù)。但由于系統(tǒng)采用事務(wù)處理機(jī)制的局限性，以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的孤立性和海量信息處理的復(fù)雜性，不易從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和潛在的知識(shí)。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能技術(shù)有助于從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)深層次的信息和知識(shí)，將非直觀(guān)的、隱含的信息以直觀(guān)的形式描述，為管理者提供決策分析的支持。 針對(duì)需求分析，企業(yè)著手建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和在線(xiàn)分析處理(