褪色圖像的色彩修復(fù)技術(shù)研究.pdf

1、褪色圖像的色彩修復(fù)為數(shù)字化修復(fù)褪色照片和單幀影片提供了強(qiáng)有力的工具。照片和影片作為一種信息載體，在藝術(shù)，歷史還有人們?nèi)粘Ｉ钪卸加兄浅Ｖ匾淖饔谩５柟?、濕度、空氣都?huì)對(duì)照片和影片有腐蝕作用，隨著時(shí)間的流逝，彩色照片和影片會(huì)褪色。
　　利用數(shù)字多媒體平臺(tái)可以數(shù)字化褪色照片和單幀影片，并對(duì)它們進(jìn)行數(shù)字處理和修復(fù)，可以恢復(fù)它們的鮮亮色彩。
　　本文對(duì)褪色圖像的色彩修復(fù)問題進(jìn)行了深入研究，針對(duì)褪色圖像的特點(diǎn)，應(yīng)用并改進(jìn)了三種數(shù)字

2、修復(fù)方法，同時(shí)對(duì)改進(jìn)后算法存在的問題進(jìn)行分析，指明以后的研究方向。
　　傳統(tǒng)目標(biāo)色方法利用一個(gè)修復(fù)矩陣來實(shí)現(xiàn)褪色圖像的色彩修復(fù)，主要針對(duì)色彩進(jìn)行修復(fù)，未考慮到褪色圖像對(duì)比度不高，細(xì)節(jié)不突出的問題。本文把色彩信息和亮度信息分開，對(duì)色彩信息進(jìn)行目標(biāo)色法修正，對(duì)亮度信息的高頻細(xì)節(jié)進(jìn)行小波增強(qiáng)，對(duì)低頻信息進(jìn)行直方圖均衡化處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，其處理結(jié)果比傳統(tǒng)的目標(biāo)色修復(fù)法獲得效果更令人滿意。
　　本文借鑒Welsh算法，提出一種基于雙

3、重匹配的色彩遷移顏色修復(fù)算法。該算法通過圖像間亮度匹配改變圖像色調(diào)以及進(jìn)行著色的處理機(jī)理，結(jié)合褪色圖像現(xiàn)有的顏色信息并以亮度匹配為基礎(chǔ)選定多個(gè)備選色，再根據(jù)備選色與圖像退化色的最優(yōu)匹配關(guān)系決定顏色翻新結(jié)果。實(shí)驗(yàn)表明，該方法能夠很好的應(yīng)用到圖像色彩的修復(fù)工作中。
　　鑒于褪色圖像暗淡區(qū)域較多的特征，本文對(duì)色彩平衡法中的灰界方法（Gray Word）進(jìn)行改進(jìn)，利用低亮度的平均值代替三個(gè)顏色分量的平均值來消除陰影區(qū)域的偏色，改進(jìn)后的算法