2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的日益成熟和越來(lái)越廣闊的應(yīng)用前景,在一段語(yǔ)音當(dāng)中實(shí)現(xiàn)對(duì)某些關(guān)鍵詞的檢測(cè)和確認(rèn)己經(jīng)成為近年來(lái)一項(xiàng)備受關(guān)注的熱點(diǎn)技術(shù)。由于關(guān)鍵詞檢測(cè)技術(shù)所具有的靈活性,它可以被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)上的語(yǔ)音數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索,讓電話用戶用更加自然的說(shuō)話方式代替按鍵操作完成電話的轉(zhuǎn)接和其它智能業(yè)務(wù),以及國(guó)防安全上的代替人工實(shí)現(xiàn)監(jiān)聽(tīng)監(jiān)控任務(wù)等等。其中對(duì)連續(xù)語(yǔ)音中的關(guān)鍵詞檢測(cè)以其廣闊的應(yīng)用前景成為目前研究的焦點(diǎn)。 在建模方法上,關(guān)鍵詞檢測(cè)同其他語(yǔ)音識(shí)別相

2、似,有DTW、HMM、ANN等多種方法,目前關(guān)鍵詞檢測(cè)研究的主流框架是隱馬爾可夫模型(HMM)。本論文主要研究基于HMM的關(guān)鍵詞檢測(cè),研究?jī)?nèi)容主要包括: 1.提出了一種利用統(tǒng)計(jì)知識(shí)的新的改進(jìn)幀同步Viterbi搜索算法——加入差分駐留懲罰的Viterbi搜索算法。 2.置信度。提出一種基于不同特征的二次識(shí)別置信度,并給出了目前最佳的不同特征組合。 3.構(gòu)建關(guān)鍵詞檢測(cè)系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)了一個(gè)小詞表的關(guān)鍵詞檢測(cè)系統(tǒng),從測(cè)試情

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