面向服務(wù)環(huán)境中服務(wù)的個性化推薦.pdf

1、作為一種新興的、面向Interact的分布式計算模式，面向服務(wù)的計算為構(gòu)造松耦合、跨組織的集成應(yīng)用提供了更好的使能技術(shù)。面向服務(wù)架構(gòu)通過發(fā)布．查找．綁定的模式為使用服務(wù)資源提供了基本保障，但是服務(wù)所具有的使用者與提供者相分離的特征增加了用戶理解、得到及使用所需服務(wù)的難度。特別是當(dāng)用戶的需求隨著應(yīng)用構(gòu)造過程的演進(jìn)而變化時，如何讓用戶及時的得到合適的服務(wù)是一個需要解決的問題。本文從方便用戶使用的角度出發(fā)，以面向服務(wù)架構(gòu)作為基礎(chǔ)，提出一種服務(wù)

2、的個性化推薦方法，以“隨需而現(xiàn)”的方式主動的向用戶推薦符合其當(dāng)前需求的服務(wù)。同時，圍繞其中的核心內(nèi)容從相關(guān)模型、關(guān)鍵技術(shù)等方面進(jìn)行了研究，其主要工作和創(chuàng)新性貢獻(xiàn)如下： 提出一種基于動態(tài)標(biāo)價的服務(wù)推薦方法 與已有的相關(guān)工作相比，該方法的特色體現(xiàn)在：針對構(gòu)造應(yīng)用的過程不斷演進(jìn)、并且完成推薦時用戶還沒有提供顯示需求的特點(diǎn)，將服務(wù)推薦轉(zhuǎn)化為實時計算服務(wù)標(biāo)價并對服務(wù)動態(tài)排隊的問題。其核心在于以當(dāng)前語境來刻畫隱含在應(yīng)用構(gòu)造過程中并且

3、不斷變化的隱式用戶需求，并根據(jù)語境信息計算候選服務(wù)的標(biāo)價，進(jìn)而對服務(wù)排序。該方法的效果體現(xiàn)在：構(gòu)造應(yīng)用的每個步驟中，實時的計算候選服務(wù)的排列順序，得到符合當(dāng)前語境的服務(wù)集合，主動呈現(xiàn)給用戶，從而實現(xiàn)服務(wù)資源的“隨需而現(xiàn)”。 創(chuàng)建了一種從多角度刻畫隱式用戶需求的多元語境模型 與已有的只考慮用戶因素或只考慮服務(wù)因素的語境建模方法不同，該模型從應(yīng)用構(gòu)造狀態(tài)和用戶所處環(huán)境兩個角度刻畫了隱含在應(yīng)用構(gòu)造過程中、并且不斷變化的用戶需求

4、形成當(dāng)前語境。模型中定義了語境信息所包含的基本元素及其計算方法。該模型的一個特點(diǎn)是：語境信息的具體值通過計算生成，當(dāng)構(gòu)造應(yīng)用的過程發(fā)生演進(jìn)時，可據(jù)此更新當(dāng)前語境，從而反映最新的隱式用戶需求。 提出了用于完成標(biāo)價計算的多元語境信息的使用方法 針對語境信息多元化的特點(diǎn)，該方法通過兩階段計算的方式完成服務(wù)標(biāo)價，首先使用不同種類的語境信息分別計算候選服務(wù)的標(biāo)價值，然后對多個標(biāo)價值做處理形成綜合標(biāo)價。解決的難點(diǎn)問題主要包括：

5、 (1)使用當(dāng)前語境中所包含的用戶興趣信息計算服務(wù)標(biāo)價時，提出了最優(yōu)婚配算法用于解決計算過程中所遇到的對元素之間存在多對多關(guān)系的兩個向量計算一一對應(yīng)的最大匹配值的問題。與已有算法相比，最優(yōu)婚配算法避免了冗余計算。同時文中還對算法的正確性給出了證明。 (2)使用當(dāng)前語境中所包含的用戶習(xí)慣信息計算服務(wù)標(biāo)價時，解決了三個難點(diǎn)問題分別是：1.提出了基于有向圖的服務(wù)調(diào)用過程模型及相應(yīng)算法來生成用戶習(xí)慣，它是計算服務(wù)標(biāo)價的依據(jù)：2.提出了

6、對服務(wù)調(diào)用過程模型進(jìn)行轉(zhuǎn)化的算法，并證明了在計算用戶習(xí)慣時轉(zhuǎn)化前后的模型是等價的，方便了用戶習(xí)慣的計算：3.針對用戶習(xí)慣不斷變化的特點(diǎn)，提出了用戶習(xí)慣的漸增式調(diào)整算法，該算法的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度不隨使用過程的增加而變化，降低了程序?qū)Υ鎯臻g的要求。 (3)提出了動態(tài)加權(quán)的方法計算候選服務(wù)的綜合標(biāo)價值。針對每次推薦中標(biāo)價值的實際取值范圍在變化的特點(diǎn)提出了動態(tài)計算權(quán)值的算法。 以上述工作做為基礎(chǔ)，實現(xiàn)了服務(wù)的個性化推薦