不同雷達發(fā)射波形下遞歸最小均方誤差算法與多元自適應脈沖壓縮算法的性能研究.pdf

1、頻帶擁擠已經(jīng)成為雷達和通信領域的一個重要問題。論文介紹了單雷達背景下的遞歸最小均方誤差(Reiterative Minimum Mean-Square Error)算法和由此推導出的多雷達背景下的多元自適應脈沖壓縮算法(Multistatic Adaptive Pulse Compression)，并在三種不同雷達發(fā)射信號下的脈壓輸出性能進行了計算機仿真試驗，取得一些有意義的成果。 論文主要的內容包括： 1.介紹了三種常

2、用雷達發(fā)射信號，線性調頻(LFM)信號、相位編碼信號、混合調制信號，并概述其特征： 2.分別介紹了遞歸最小均方誤差和多元自適應脈沖壓縮算法，并給出了頻譜共享多站雷達的理論模型； 3.針對線性調頻(LFM)、巴克碼和線性調頻混合調制信號、P4編碼與線性調頻混合調制信號三種不同的雷達發(fā)射信號，對遞歸最小均方誤差算法和多元自適應脈沖壓縮算法的性能進行了比較。由仿真可以看出，在三種信號形式下，相比傳統(tǒng)匹配脈沖壓縮算法遞歸最小均方

3、誤差算法和多元自適應脈沖壓縮算法將信號主瓣附近的旁瓣抑制到了噪聲水平，多目標檢測能力也得到提升。就三種發(fā)射信號而言，混合調制信號性能優(yōu)于LFM信號，遞歸最小均方誤差算法下，噪聲比LFM信號下降了10dB左右。而在多站雷達背景下，13位巴克碼與LFM混合調制信號性能最佳，其噪聲水平比其他兩種信號下降3～5dB左右。 4.針對動目標存在多普勒頻移情況下，對三種發(fā)射信號的遞歸最小均方誤差和多元自適應壓縮算法的性能進行了比較。在多普勒條