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文檔簡介
1、小麥全蝕病是小麥生產(chǎn)上重要的檢疫性病害,一旦發(fā)病,對小麥產(chǎn)量影響較大。為更好的對其進(jìn)行監(jiān)測和治理,本文利用無人機(jī)遙感航拍技術(shù)獲取小麥圖像,并建立原始圖像的處理方法,依據(jù)顏色特征參數(shù)的差異來判斷小麥?zhǔn)苋g病危害的病情等級的可行性。提取小麥全蝕病光譜信息敏感波段信息,以此建立小麥全蝕病預(yù)測模型。
本文的主要研究內(nèi)容有以下幾個方面:
1.以受全蝕病不同程度危害的小麥為實驗材料,通過數(shù)字圖像處理技術(shù),對小麥的受病害部位進(jìn)行顏
2、色特征提取,根據(jù)小麥?zhǔn)懿『Σ课活伾畔⒌牟顒e,基于支持向量機(jī)技術(shù)建立病害信息等級模型。把色度學(xué)理論與圖像處理方法相結(jié)合,研究了相關(guān)顏色特征提取的方法。
2.通過對不同病情小麥的冠層反射率變化規(guī)律的研究,驗證小麥全蝕病光譜信息中的敏感波段為700-900nm。此波段范圍內(nèi)小麥病害與高光譜信息有較高的相關(guān)性。訓(xùn)練該敏感波段的樣本數(shù)據(jù),以此建立全蝕病危害等級預(yù)測模型。
3.本文結(jié)合圖像處理技術(shù)和光譜分析技術(shù)研究小麥全蝕病病
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