版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、傳統(tǒng)的漏洞挖掘技術(shù)并未體現(xiàn)出應(yīng)有的價(jià)值和潛力,針對具體漏洞的挖掘,安全研究者所進(jìn)行的工作中存在大量的重復(fù)內(nèi)容,同時(shí)在研究效率、效果上也存在相當(dāng)?shù)娜毕??;谀:穆┒赐诰蚣夹g(shù)可以很好的解決傳統(tǒng)漏洞挖掘技術(shù)的問題。 本研究采用先進(jìn)的協(xié)議描述語言對網(wǎng)絡(luò)協(xié)議格式進(jìn)行了描述,解決了協(xié)議格式分析中動(dòng)態(tài)計(jì)算字符串長度的問題,使得產(chǎn)生的測試數(shù)據(jù)都是有效的。建立了字符串替換庫,可以產(chǎn)生大量的測試數(shù)據(jù),達(dá)到動(dòng)態(tài)產(chǎn)生測試數(shù)據(jù)的目的。技術(shù)方案中的基于參
2、數(shù)權(quán)值衡量技術(shù)可以對模糊數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)的跟蹤,進(jìn)而得到它們可能會(huì)導(dǎo)致溢出的概率?;谝陨系慕y(tǒng)計(jì),發(fā)送帶有權(quán)值的測試數(shù)據(jù)到服務(wù)器端,可以減少測試時(shí)間,降低測試數(shù)據(jù)數(shù)量,提高測試效率。在linux平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的漏洞挖掘器。漏洞挖掘器主要由產(chǎn)生腳本模塊、調(diào)試跟蹤模塊和產(chǎn)生并發(fā)送測試數(shù)據(jù)模塊等構(gòu)成。產(chǎn)生腳本模塊可以實(shí)現(xiàn)協(xié)議的自動(dòng)化解析和本自動(dòng)的測試腳本的撰寫,可以減少測試人員撰寫腳本的時(shí)間;調(diào)試跟蹤器和發(fā)送數(shù)據(jù)端相連接起到對參數(shù)進(jìn)行評估的作用
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于協(xié)議分析的漏洞挖掘技術(shù)研究.pdf
- 基于環(huán)境的漏洞挖掘模糊測試技術(shù)研究.pdf
- 基于模糊測試的漏洞挖掘及相關(guān)攻防技術(shù)研究.pdf
- 基于模糊測試的加密協(xié)議漏洞挖掘方法研究.pdf
- 基于網(wǎng)絡(luò)協(xié)議逆向分析的遠(yuǎn)控木馬漏洞挖掘.pdf
- 協(xié)議漏洞挖掘及Android平臺(tái)惡意應(yīng)用檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于模糊測試的ActiveX控件漏洞自動(dòng)挖掘研究.pdf
- 基于改進(jìn)模糊測試的Web漏洞挖掘算法研究.pdf
- 基于Win32平臺(tái)的漏洞挖掘和漏洞利用技術(shù)研究.pdf
- 基于模糊測試的軟件安全漏洞發(fā)掘技術(shù)研究.pdf
- 基于模糊虛擬機(jī)的軟件漏洞檢測技術(shù)研究.pdf
- Office漏洞挖掘與分析技術(shù)研究.pdf
- 基于逆向分析的軟件漏洞挖掘與利用技術(shù)研究.pdf
- 基于改進(jìn)的內(nèi)存模糊測試的漏洞挖掘方法研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的自動(dòng)化FuzzTesting漏洞挖掘方法.pdf
- 基于AVM2逃逸的漏洞挖掘技術(shù)研究及防范.pdf
- MS Office漏洞挖掘與利用技術(shù)研究.pdf
- 基于模糊測試的activex控件 漏洞挖掘研究——碩士論文
- 面向COTS軟件的智能漏洞挖掘技術(shù)研究.pdf
- 基于函數(shù)摘要的二進(jìn)制漏洞挖掘技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論