通信系統(tǒng)中的盲均衡技術(shù)研究.pdf

1、盲均衡技術(shù)是一種不借助于訓(xùn)練序列，僅利用接收序列本身的先驗(yàn)信息來均衡信道特性，使其輸出序列盡量逼近發(fā)送序列的新興自適應(yīng)均衡技術(shù)。因此，在數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)中不必發(fā)送訓(xùn)練序列，可以提高信道效率，同時(shí)盲均衡技術(shù)還可以有效地補(bǔ)償信道的非理想特性，克服碼間干擾，減小誤碼率，提高通信質(zhì)量，獲得更好的均衡性能。盲均衡技術(shù)優(yōu)越的性能使它成為目前數(shù)字通信技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)，因此，深入研究盲均衡技術(shù)具有非常重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。本文所作的主要工作如下：

2、 (1) 系統(tǒng)地分析了盲均衡的基本理論、算法形式，以及盲均衡采用的基本算法和衡量算法收斂的性能指標(biāo)。闡述了基于Bussgang 性質(zhì)的盲均衡算法的基本理論和性質(zhì)，并介紹了決策指向算法、Sato 算法、Godard 算法三種常用的Bussgang 類盲均衡算法。 (2) 重點(diǎn)分析了Bussgang 類盲均衡算法中的恒模盲均衡算法。對(duì)恒模算法進(jìn)行了理論推導(dǎo)，分析了傳統(tǒng)恒模盲均衡算法的收斂性能。仿真結(jié)果表明，采用大步長(zhǎng)，能夠加快收斂

3、速度，但同時(shí)會(huì)帶來大的穩(wěn)態(tài)剩余誤差。為了減小算法收斂后的穩(wěn)態(tài)剩余誤差，應(yīng)采用小步長(zhǎng)，但會(huì)使算法收斂速度變慢。 (3) 為了解決由于采用固定步長(zhǎng)，使得收斂速度和收斂精度之間存在著內(nèi)在的矛盾問題，提出了一種新的變步長(zhǎng)恒模盲均衡算法，該算法將瞬時(shí)梯度矢量的均值的平方值應(yīng)用于恒模算法中的步長(zhǎng)控制。理論分析和計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)均表明改進(jìn)算法與傳統(tǒng)恒模盲均衡算法相比，能有效地加快收斂速度，并能收斂到更小且穩(wěn)定的剩余誤差, 能夠有效地應(yīng)用于自適應(yīng)