基于用戶(hù)感性意象的PEIE系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈，產(chǎn)品在已經(jīng)達(dá)到可用性的目標(biāo)后，應(yīng)該要更進(jìn)一步達(dá)到用戶(hù)心理層面的要求。產(chǎn)品形態(tài)是設(shè)計(jì)師與用戶(hù)進(jìn)行感性溝通的主要媒介。傳統(tǒng)的產(chǎn)品形態(tài)設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)師主要依靠自身的經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)來(lái)推測(cè)用戶(hù)的感性意象，缺乏有效的理論和實(shí)驗(yàn)支持，很難準(zhǔn)確、高效得滿(mǎn)足用戶(hù)的感性需求。本文在感性工學(xué)、人工智能等理論與技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出基于用戶(hù)感性意象的產(chǎn)品形態(tài)智能評(píng)估(Product Form Intelligent Evaluation，PFIE)

2、系統(tǒng)，旨在建立起一個(gè)可以進(jìn)行科學(xué)的用戶(hù)感性意象預(yù)測(cè)和產(chǎn)品形態(tài)評(píng)估的指標(biāo)體系，為新產(chǎn)品的形態(tài)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和優(yōu)化提供一個(gè)相對(duì)客觀的參考依據(jù)。 論文研究側(cè)重于對(duì)產(chǎn)品形態(tài)與用戶(hù)感性意象關(guān)聯(lián)因素的探討，以及如何將模糊抽象的用戶(hù)感性意象信息與具體的產(chǎn)品形態(tài)設(shè)計(jì)信息聯(lián)系起來(lái)。采用理論研究與實(shí)踐論證相結(jié)合的方法，以人工智能為主要技術(shù)手段構(gòu)建出基于用戶(hù)感性意象的PFIE系統(tǒng)模型。同時(shí)，對(duì)其實(shí)現(xiàn)的技術(shù)基礎(chǔ)和結(jié)構(gòu)體系進(jìn)行了深入的探討，最終通過(guò)實(shí)際案例在人