高光譜遙感影像檢索理論與方法的研究.pdf

1、論文針對(duì)高光譜遙感影像檢索理論與方法,對(duì)光譜相似性度量、基于光譜特征的高光譜影像檢索和高光譜數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行了研究.光譜相似性度量在高光譜遙感影像檢索與處理中具有重要作用.在分析主要算法與原理特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了包括幾何度量、概率度量、編碼度量、特征度量、變換度量五個(gè)層次的高光譜遙感光譜相似性度量框架體系.以集合論與集合運(yùn)算為基礎(chǔ),提出了基于集合論和光譜多邊形的光譜相似性度量方法,并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的算子.面向光譜向量快速編碼與匹配的要求,提出四

2、值編碼、快速十進(jìn)制編碼、八叉樹(shù)編碼和十六叉樹(shù)編碼匹配方法,能夠滿足快速檢索的要求.通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)光譜角制圖模型的誤差分析,構(gòu)造了分組算法、交叉算法和歸一化算法三種改進(jìn)算法.以基于內(nèi)容的圖象檢索為基礎(chǔ),針對(duì)遙感影像的特點(diǎn)提出了基于內(nèi)容遙感影像檢索的結(jié)構(gòu)模型,重點(diǎn)對(duì)影像內(nèi)容和特征、檢索模式進(jìn)行了分析.在光譜特征提取與比較分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了高光譜遙感影像檢索的理論分析、算法設(shè)計(jì)、實(shí)例研究與原型系統(tǒng)開(kāi)發(fā).基于對(duì)遙感影像庫(kù)中數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的分析