蟻群優(yōu)化大學(xué)課程表問題的研究與實踐.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、蟻群優(yōu)化(ACO)算法在國內(nèi)外已經(jīng)取得了很多的研究成果，也有很多應(yīng)用證實了其在解決組合優(yōu)化問題中的優(yōu)越性，本文研究將ACO算法應(yīng)用于大學(xué)課程時間表問題。 本文分析了大學(xué)課程時間表問題(UCTP)的特征和求解目標(biāo)，結(jié)合已有螞蟻算法(MMAS)的求解策略，構(gòu)建了一個新的大學(xué)課程時間表問題的求解模型，相比原有的MMAS求解UCTP算法，新的計算模型充分利用啟發(fā)式搜索的特征，定義了基于軟限制條件的新的啟發(fā)因子，并在不同規(guī)模的問題實例上進

2、行實驗，結(jié)果表明本文的MMAS算法框架可以方便地融合新的技術(shù)來提高解的質(zhì)量。 鑒于任何元啟發(fā)算法在解決特定問題時，都必須充分分析問題實例的特征、結(jié)合問題本身的邏輯，本文對新MMAS-UCTP算法進行了改進，對按照一般ACO準(zhǔn)則構(gòu)造出來的解進行可行化，具體采用了三種可行化技術(shù)：improve，shuffle，survive，結(jié)果表明改進后的算法質(zhì)量有明顯地提高。 最后，所有的螞蟻通過共享同一信息素的方式并行構(gòu)造解，實現(xiàn)了本

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