基于視頻圖像的微循環(huán)血流分析系統(tǒng)的研制.pdf

1、微循環(huán)是血液循環(huán)的重要組成部分，對它的研究常用于幫助發(fā)病機(jī)理的理解，病情的分析和判斷。在許多嚴(yán)重的疾病中，如敗血癥、慢性潰瘍、糖尿病、高血壓等，微循環(huán)的許多特性將發(fā)生改變，如果能夠?qū)ξ⒀h(huán)中的參數(shù)變化進(jìn)行定量分析，將在很大程度上幫助醫(yī)生臨床診斷和治療許多疾病。使用傳統(tǒng)的手工標(biāo)記測量方法進(jìn)行微循環(huán)參數(shù)測量，需要耗費(fèi)大量的人工和時(shí)間，無法勝任實(shí)時(shí)圖像的測量以及大量數(shù)據(jù)的分析和處理，因此自動(dòng)化測量分析系統(tǒng)的研制對于微循環(huán)研究具有重要的意義。<

2、br>　　論文主要工作是研制了基于視頻圖像的微循環(huán)血流分析系統(tǒng)，系統(tǒng)主要包括兩部分:一是用于測量微循環(huán)特征參數(shù)的數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)，二是用于存儲(chǔ)和管理特征參數(shù)的Web數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)。微循環(huán)特征參數(shù)包括靜態(tài)參數(shù)和動(dòng)態(tài)參數(shù)，靜態(tài)參數(shù)測量主要包括血管直徑測量以及血管分布密度測量，動(dòng)態(tài)參數(shù)測量主要是指微循環(huán)血流速度自動(dòng)測量。
　　為了實(shí)現(xiàn)微循環(huán)靜態(tài)參數(shù)的測量，提出了包括抖動(dòng)矯正、圖像濾波及圖像增強(qiáng)的處理方法，設(shè)計(jì)了基于閾值分割和連通域處理的血管

3、密度測量算法，提出了基于血管中心線與邊緣提取的血管直徑測量方法。為了實(shí)現(xiàn)微循環(huán)動(dòng)態(tài)參數(shù)的測量，提出了將基于視頻的流速測量轉(zhuǎn)換為對時(shí)空圖(Spatiotemporal Image，ST)中軌跡方向檢測的測量算法，設(shè)計(jì)了用于改善ST圖質(zhì)量的濾波及增強(qiáng)算法，提出了基于投影與基于頻譜的軌跡方向檢測算法。上述參數(shù)測量方法僅需少量人工干預(yù)，且實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能夠快速準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)微循環(huán)特征參數(shù)測量。
　　為了實(shí)現(xiàn)微循環(huán)特征參數(shù)的存儲(chǔ)與管理，構(gòu)建