2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,大量視頻動(dòng)畫(huà)被制作并在互聯(lián)網(wǎng)上傳播。關(guān)鍵幀是一段視頻中包含重要視頻內(nèi)容的一組離散的幀序列?;陉P(guān)鍵幀的視頻摘要技術(shù)被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)視頻檢索和高效動(dòng)畫(huà)渲染中。同時(shí),關(guān)鍵幀的選取算法也在近年來(lái)成為在理論和應(yīng)用方面都有著重要意義的研究課題。 本文首先給出度量?jī)蓭g內(nèi)容信息差異的測(cè)度定義,并將其應(yīng)用到關(guān)鍵幀選取算法中。作為圖像的基本特征,本文應(yīng)用像素顏色值及其分布情況來(lái)表示圖像的內(nèi)容信息并計(jì)算兩幅圖像

2、之間的差異。應(yīng)用像素顏色均值、高階距以及兩幅圖像顏色分布的相關(guān)系數(shù),本文給出一種基于顏色統(tǒng)計(jì)量的幀間內(nèi)容信息距離測(cè)度。同時(shí),應(yīng)用直方圖統(tǒng)計(jì)像素顏色的分布情況,并應(yīng)用信息熵理論,給出一種基于兩幅圖像顏色分布的聯(lián)合熵和互信息的幀間內(nèi)容信息距離測(cè)度,和另一種基于相關(guān)熵的距離測(cè)度。 本文給出一種以最大化關(guān)鍵幀對(duì)原始視頻內(nèi)容信息表現(xiàn)程度為目標(biāo)的關(guān)鍵幀選取算法。其基本思想是從將全部幀都看作關(guān)鍵幀這一極端情況下,逐幀刪除將使得視頻內(nèi)容信息丟失

3、程度最小的幀,最終得到關(guān)鍵幀。關(guān)鍵幀的選取數(shù)量與原始視頻無(wú)關(guān),完全取決于用戶(hù)的需求并且不需要設(shè)定參數(shù)。算法在選取關(guān)鍵幀同時(shí)得到關(guān)鍵幀所代表的幀段落的邊界幀。在不同類(lèi)型不同長(zhǎng)度的視頻在不同的關(guān)鍵幀選取數(shù)量下,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法得到的關(guān)鍵幀能較好地表現(xiàn)原始視頻的內(nèi)容,表達(dá)程度優(yōu)于另外兩種關(guān)鍵幀選取方法。 本文給出了一種基于時(shí)間順序的關(guān)鍵幀可視化表示方法。時(shí)間順序下的可視化表示方法清晰直觀(guān)的顯示原始視頻的幀分段情況并通過(guò)交互顯示各段的

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