流媒體服務(wù)器性能測(cè)試與評(píng)價(jià)方案研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的增加與流媒體應(yīng)用規(guī)模的擴(kuò)大，流媒體服務(wù)器的性能成為制約流媒體應(yīng)用的重要因素。視頻服務(wù)器作為VOD系統(tǒng)的核心設(shè)備，它的選擇在很大程度上決定了整個(gè)系統(tǒng)解決方案的優(yōu)劣。對(duì)運(yùn)營(yíng)商而言，如何選擇合適的視頻服務(wù)器成為一個(gè)比較突出的問(wèn)題。流媒體服務(wù)提供商需要了解流媒體服務(wù)器的性能從而選擇合適的服務(wù)器，目前尚無(wú)合適的流媒體服務(wù)器的性能評(píng)測(cè)方案。 本文首先介紹了流媒體的概念和技術(shù)特點(diǎn)，分析了流媒體服務(wù)器的工作原理和幾種常見(jiàn)的服務(wù)器硬

2、件設(shè)備。接下來(lái)我們對(duì)流媒體服務(wù)器性能指標(biāo)進(jìn)行了分析，從整體測(cè)試角度來(lái)看，測(cè)試指標(biāo)主要有最大并發(fā)流數(shù)目、聚合輸出帶寬、丟包率、點(diǎn)播平均響應(yīng)時(shí)間等，這些指標(biāo)作為本文對(duì)流媒體服務(wù)器進(jìn)行性能評(píng)價(jià)的指標(biāo)。 在測(cè)試環(huán)節(jié)中，我們首先介紹了單臺(tái)流媒體服務(wù)器性能測(cè)試環(huán)境，我們使用的流媒體服務(wù)器軟件是．Apple公司出品的Darwin Streaming Server 5.5.3，該軟件利用實(shí)時(shí)流協(xié)議和實(shí)時(shí)傳輸協(xié)議/實(shí)時(shí)傳輸控制協(xié)議向用戶提供視頻點(diǎn)

3、播服務(wù)。接著我們分別選用了幾款不同硬件類型的服務(wù)器，設(shè)計(jì)了性能指標(biāo)的參數(shù)測(cè)試方案和測(cè)試程序?qū)α髅襟w服務(wù)器進(jìn)行測(cè)試，得出了性能指標(biāo)的測(cè)試結(jié)果。單臺(tái)服務(wù)器無(wú)法滿足流媒體和Web等服務(wù)的需要，一個(gè)可行的方案就是構(gòu)建一個(gè)有多臺(tái)服務(wù)器組成的集群。我們提出一種流媒體服務(wù)器集群的解決方案，利用Red Hat公司的Red Hat Cluster Suite進(jìn)行了流媒體服務(wù)器集群的建立，并利用Red Hat GFS(Global File System)

4、配置了GFS文件系統(tǒng)，最后對(duì)這個(gè)集群進(jìn)行了性能測(cè)試，證明了集群系統(tǒng)的可行性。 我們利用測(cè)試得到的性能指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)流媒體服務(wù)器進(jìn)行評(píng)價(jià)。針對(duì)流媒體服務(wù)器評(píng)價(jià)指標(biāo)的特征，我們利用多屬性決策的理論知識(shí)建立流媒體服務(wù)器性能評(píng)價(jià)模型，通過(guò)評(píng)價(jià)模型來(lái)反映流媒體服務(wù)器性能的高低。我們首先介紹了多屬性決策方法，然后采用層次分析法確定各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，接著分別對(duì)定量和定性評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行決策分析，最后給出了流媒體服務(wù)器性能評(píng)價(jià)模型，對(duì)流媒體服務(wù)器的性