一類客戶關系管理優(yōu)化模型及其解決方案研究.pdf

1、本課題來源于與日本Tepsys公司合作的CRM(客戶關系管理)One t0 One營銷優(yōu)化算法及優(yōu)化軟件開發(fā)項目。One to One營銷優(yōu)化一直受到人們的關注。由于One to One營銷優(yōu)化問題是一個大規(guī)模的規(guī)劃問題，優(yōu)化模型的確定涉及眾多市場營銷規(guī)則，因此在同一個優(yōu)化模型中同時考慮所有的因素幾乎是不可能的，并且要建立一個接近實際情況而又可以求解的One to One營銷優(yōu)化模型比較困難。加上運行時間和內存消耗的限制，大多數(shù)優(yōu)化算法

2、無法解決大規(guī)模的One toOne營銷優(yōu)化問題，這就需要對One to One營銷優(yōu)化模型和優(yōu)化方法進行研究。 本文首先對One to One營銷優(yōu)化問題進行了簡單的案例分析，得出了在一般情況下的One to One營銷優(yōu)化模型，并通過對優(yōu)化模型的分析，從符合現(xiàn)實營銷方面對目標函數(shù)和約束條件進行完善，使新的One to One營銷優(yōu)化模型能夠滿足現(xiàn)實營銷過程的要求。然后針對新建立的優(yōu)化模型，從數(shù)據(jù)處理、建模方法、算法優(yōu)化處理以

3、及軟件實現(xiàn)四個方面對優(yōu)化方法進行了詳細的探討。在此基礎上，提出一種基于最小度排序的One to One營銷優(yōu)化算法，同時詳細闡述了基于最小度排序的One to One營銷優(yōu)化算法的思想、算法描述和算法實現(xiàn)。 為了驗證基于最小度排序的One to One營銷優(yōu)化算法的性能，選擇了目前國際上比較流行的GLPK優(yōu)化軟件包與自行開發(fā)的One toOne營銷優(yōu)化軟件WHCRM進行比較測試，證實了基于最小度排序的One to One營銷優(yōu)