基于內(nèi)容的視頻快速索引.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，媒體影視數(shù)量不斷增加，如何在海量存儲(chǔ)庫(kù)中尋找自己感興趣的視頻成為一個(gè)新的問題。尤其是隨著智能手機(jī)的普及和三代視頻(3G)的到來，如何實(shí)現(xiàn)快速視頻瀏覽，自動(dòng)挑選視頻中感興趣的場(chǎng)景，已成為當(dāng)前視頻分析與檢索研究的熱點(diǎn)問題之一。 本文針對(duì)基于內(nèi)容的視頻索引技術(shù)，包括鏡頭切換檢測(cè)、關(guān)鍵幀提取、鏡頭聚類等，提出了一種快速索引的方法，實(shí)現(xiàn)手機(jī)平臺(tái)上的快速視頻索引，自動(dòng)剪輯出感興趣的場(chǎng)景。將視頻內(nèi)容分為風(fēng)景

2、(Landscape)，人臉(Portrait)和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)(Object)三種模式，用滑動(dòng)窗口的方法計(jì)算出每個(gè)時(shí)間片的感興趣程度：在Landscape模式下，進(jìn)行各種顏色模型的分析，采用HSV空間的直方圖統(tǒng)計(jì)，用局部累加直方圖對(duì)比相鄰幀的差異；在Portrait模式下，研究了人臉定位的關(guān)鍵技術(shù)，用幀間差分法得到一幅差圖像后，利用水平投影直方圖分析人臉?biāo)诘拇笾挛恢茫C合統(tǒng)計(jì)人臉區(qū)域的變化，包括亮度、大小和位移；在Object模式下，研究