OFDM系統(tǒng)峰均比降低算法研究.pdf

1、下一代無線移動(dòng)通信的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、高速率的移動(dòng)多媒體傳輸。正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)由于可以有效對抗信道的多徑效應(yīng)，被認(rèn)為是下一代移動(dòng)通信中的一種關(guān)鍵物理層技術(shù)，目前己被廣泛應(yīng)用。然而，OFDM系統(tǒng)中最主要的問題在于OFDM信號的峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio，PAPR)很大，容易導(dǎo)致OFDM信號的交調(diào)失真和系統(tǒng)性

2、能下降。為此，如何有效的減小OFDM系統(tǒng)中的．PAPR成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。
　　目前，降低PAPR的方法主要可以歸為三類：限幅類技術(shù)、編碼類技術(shù)和概率類技術(shù)。概率類技術(shù)中的部分傳輸序列(PTS)方法通過選擇合適的相位旋轉(zhuǎn)因子序列對OFDM信號進(jìn)行線性變換以降低峰值出現(xiàn)的概率，從而降低信號的PAPR，同時(shí)不會使信號發(fā)生畸變。但是傳統(tǒng)的PTS技術(shù)計(jì)算復(fù)雜度太大，因而如何在保證有效降低OFDM信號PAPR的前提下，大幅度減小傳統(tǒng)PTS的

3、復(fù)雜度就成為PTS技術(shù)改進(jìn)的關(guān)鍵。
　　本文在對傳統(tǒng)PTS基本工作原理進(jìn)行一定分析的基礎(chǔ)上，較為全面地討論了多種關(guān)于傳統(tǒng)PTS的改進(jìn)算法，并從理論和仿真的角度比較了各算法的性能和可實(shí)現(xiàn)性。通過對PTS方法性能和復(fù)雜度的綜合分析，本文擬提出一種基于免疫遺傳的PTS-Clipping聯(lián)合算法，即在傳統(tǒng)PTS方法中利用免疫遺傳算法搜索最佳相位旋轉(zhuǎn)因子，即能夠保證相位旋轉(zhuǎn)因子最優(yōu)，又能夠大幅度降低復(fù)雜度。PTS算法結(jié)束后又聯(lián)合使用了Cli