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文檔簡介
1、技術(shù)準(zhǔn)備是連接CAD系統(tǒng)與CAM系統(tǒng)的紐帶,是集可制造性評價、工藝攻關(guān)、工藝分工、工藝規(guī)劃、工裝設(shè)計、工藝仿真等性質(zhì)不同的活動組成的復(fù)雜過程。近年來,隨著日趨激烈的市場競爭,企業(yè)對產(chǎn)品技術(shù)準(zhǔn)備過程的開放性、分布性、集成性和協(xié)同性都提出了更高的要求,傳統(tǒng)的技術(shù)準(zhǔn)備系統(tǒng)無論在柔性、可擴(kuò)展性,還是在智能化程度上都難以滿足其需求。
本文針對型號產(chǎn)品技術(shù)準(zhǔn)備過程的特點,在分析國內(nèi)外有關(guān)技術(shù)準(zhǔn)備協(xié)同平臺及其關(guān)鍵技術(shù)研究成果的基礎(chǔ)上,對型號
2、產(chǎn)品技術(shù)準(zhǔn)備過程進(jìn)行了深入的探索,充分利用計算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)來縮短技術(shù)準(zhǔn)備周期,從根本上解決技術(shù)準(zhǔn)備周期過長、效率低下、成本過高等弊端。本文的主要研究工作如下:
研究了支持技術(shù)準(zhǔn)備過程的協(xié)同平臺框架。為了實現(xiàn)技術(shù)準(zhǔn)備過程的集成與協(xié)同,將多代理技術(shù)和模糊綜合評判技術(shù)引入到技術(shù)準(zhǔn)備過程中;建立了基于多Agent的技術(shù)準(zhǔn)備協(xié)同平臺框架,設(shè)計了各Agent的內(nèi)部結(jié)構(gòu),給出了Agent之間的協(xié)作模型;在研究模糊綜合評判方法的基礎(chǔ)上
3、,設(shè)計了Agent之間的沖突消解算法,并通過一個應(yīng)用實例驗證了Agent沖突消解算法的有效性。
研究了基于本體的技術(shù)準(zhǔn)備信息表達(dá)方法。針對技術(shù)準(zhǔn)備領(lǐng)域信息集成與共享的需求,將本體理念及其相關(guān)技術(shù)引入到技術(shù)準(zhǔn)備過程中;建立了面向本體技術(shù)的技術(shù)準(zhǔn)備信息模型,給出了技術(shù)準(zhǔn)備領(lǐng)域本體結(jié)構(gòu)、形式化定義及其構(gòu)建方法;為了解決領(lǐng)域本體一致性問題,在分析本體概念之間相似關(guān)系的基礎(chǔ)上,設(shè)計了領(lǐng)域本體的等價、包含、相交和平行4條合并規(guī)則,并討論了
4、技術(shù)準(zhǔn)備領(lǐng)域本體在信息集成和信息檢索中的應(yīng)用。
研究了基于粗糙集理論的決策型工藝知識獲取算法。為了實現(xiàn)工藝知識的共享與重用,提出了基于粗糙集理論的決策型工藝知識獲取算法;建立了工藝知識獲取的過程模型,給出了工藝知識獲取系統(tǒng)相關(guān)定義,并設(shè)計了工藝知識獲取系統(tǒng)信息補(bǔ)齊算法和工藝知識自動獲取算法流程;為了解決工藝知識的一致性問題,提出了基于本體的工藝知識評價模型,并通過一個應(yīng)用實例驗證了算法的有效性。
研究了基于改進(jìn)最大-
5、最小螞蟻系統(tǒng)的多路線決策算法。通過多工藝路線決策問題和技術(shù)準(zhǔn)備任務(wù)規(guī)劃問題描述了多路線決策問題的普遍性和重要性,闡述了可行性路線圖的概念,從而將多路線決策問題轉(zhuǎn)化成對該加權(quán)有向圖中具備最優(yōu)值的路徑搜索和尋優(yōu)問題,并建立了多路線決策問題的數(shù)學(xué)模型;給出了可行性路線圖的構(gòu)建方法,并提出了基于規(guī)則的可行性路線圖分層驗證模型;對最大-最小螞蟻系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn),引入了局部信息素更新機(jī)制和全局信息素更新中的精英螞蟻排序策略,減小了螞蟻算法陷入局部陷阱的
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