城市需水量預測系統(tǒng)的開發(fā)研究.pdf

1、城市需水量預測可分為中長期的年需水量預測以及短期的時需水量預測、日需水量預測,它們是城市進行水資源規(guī)劃和管理的有效手段,也是供水系統(tǒng)優(yōu)化調度管理的重要部分.該文通過分析深圳特區(qū)用水量的變化規(guī)律,采用非線性回歸分析、時間序列、人工神經網絡、灰色模型和組合預測模型分別對時需水量、日需水量、年需水量進行了研究.通過比較分析各種模型在不同預測類型中的優(yōu)缺點,時需水量預測較適合采用時間序列模型;日需水量預測較適合采用時序一回歸分析組合預測模型;年

2、需水量預測較適合灰色模型、回歸分析模型;提出了指導選擇城市需水量預測模型的方法.為了進一步提高預測精度,該文提出了采用分類預測方法對城市需水量進行預測.并通過對日需水量按照生活、工業(yè)、商業(yè)和公共用水分別進行預測,結果證明分類預測能使預測精度在一定程度上得到改善.在對城市需水量預測方法研究的基礎上,該文選用Visual Basic、MATLAB、SQLServer為開發(fā)平臺,結合ActiveX技術開發(fā)了深圳特區(qū)需水量預測系統(tǒng),為實現(xiàn)輸配水