回轉窯火焰圖像的分割與檢索方法研究.pdf

1、近年來，隨著回轉窯自動控制水平、計算機軟硬件及數字圖像處理技術的不斷發(fā)展，在回轉窯生產中計算機看火正在逐漸取代或輔助人工看火。這樣便會產生海量的數字火焰圖像數據，如何有效的檢索和應用這些圖像則成為一個比較重要的研究課題。 基于內容的圖像檢索是對描述圖像的各種底層特征進行檢索，通過計算這些特征值相似性，返回近似的結果。目前，該課題已經成為一個研究熱點，在醫(yī)學圖像數據檢索領域、人臉數據庫領域、交通工具數據庫領域以及其他眾多的圖像數據

2、庫領域中獲得廣泛應用并取得了較好效果。在此基礎上，本文對回轉窯火焰圖像進行了深入分析和實驗研究，對采集的火焰圖像進行預處理，分割圖像，提取圖像的各種特征，建立了圖像數據庫，研究了火焰圖像的檢索和聚類挖掘，主要工作和貢獻包括如下幾點： 1．介紹了回轉窯控制系統(tǒng)中圖像處理的技術，對基于內容圖像檢索關鍵技術和聚類在基于內容圖像檢索中地應用進行了較為系統(tǒng)的研究和探討，并對灰色系統(tǒng)理論進行了綜述和討論。 2．針對遺傳算法的早熟現象

3、，提出了一種改進的基于遺傳算法和Otsu理論的火焰圖像分割算法，通過與常用單閾值、基于遺傳算法和Otsu理論的分割算法對比，結果表明該改進算法分割效果最好，能夠較好地應用于實踐中；對分割后的火焰圖像，研究了火焰圖像的各種特征提取方法和算法：提取了火焰、物料和紋理特征。在此基礎上，設計并實現了火焰圖像數據庫，利用采集得到的數據完成數據庫的建設。 3．針對圖像檢索過程中相似度計算的不足，將數據挖掘中的灰關聯(lián)分析引入到基于內容的圖像檢