基于邊緣檢測(cè)的圖像去噪方法在二維條碼識(shí)別中的研究與應(yīng)用.pdf

1、條形碼技術(shù)是隨著計(jì)算機(jī)的應(yīng)用發(fā)展起來(lái)的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，因其快速、準(zhǔn)確、成本低廉、防偽性高等優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于社會(huì)的各行各業(yè)。 但是在條碼圖像的采集、獲取、編碼和傳輸?shù)倪^程中，所有的條碼圖像均會(huì)不同程度地被可見或不可見的噪聲“污染”。當(dāng)利用傳統(tǒng)的去噪方法對(duì)條碼圖像去噪時(shí)，雖然能較好地祛除圖像中的噪聲，卻不能較好地保留圖像的邊緣信息，從而影響了條碼的識(shí)別率。 針對(duì)上述這種情況，本文提出了一種基于邊緣檢測(cè)的條碼去噪方法，它是將邊緣

2、檢測(cè)和基于GCV準(zhǔn)則的小波閾值去噪法相結(jié)合的一種新型去噪法。在對(duì)條碼圖像去噪的同時(shí)，把條碼圖像的邊緣特征保留起來(lái)，將去噪和保留條碼圖像的邊緣特征結(jié)合起來(lái)考慮。這樣在對(duì)條碼圖像去噪時(shí)，不必?fù)?dān)心損失條碼圖像的邊緣特征。實(shí)驗(yàn)證明這種基于邊緣檢測(cè)的去噪方法能夠提高圖像的峰值信噪比。 本文首先介紹了QR Code二維條碼，接著介紹了多種小波閾值去噪方法，并詳細(xì)討論了基于Gcv(Generalized Cross Validation廣義交