外包數(shù)據(jù)挖掘隱私保護算法研究和改進.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)挖掘旨在研究從大量的數(shù)據(jù)集合中,發(fā)掘出潛在的、有價值的信息或知識的過程,在商業(yè)決策、潛在客戶分析等方面可以給企業(yè)帶來巨大商業(yè)利益。但其對軟、硬件資源有著較高要求,所以在具體實踐中,大多數(shù)中小型企業(yè)或組織由于內(nèi)部缺少必要的資源和專家,阻礙了其獲得數(shù)據(jù)挖掘所帶來的商業(yè)利益。此時,外包數(shù)據(jù)挖掘是一種很好的解決方式。然而,這必將涉及到信息安全與隱私保護問題。因此,作為數(shù)據(jù)挖掘一個新的分支,隱私保護數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究變得越來越重要,特別是對外包

2、數(shù)據(jù)挖掘中隱私保護技術(shù)的研究具有顯著的實際意義。本文首先對PPDM 技術(shù)的原理進行了深入分析,并從基本流程上比較了它與數(shù)據(jù)挖掘的異同,并且對典型PPDM技術(shù)進行總結(jié),并指出它們在各類挖掘算法中的應(yīng)用。其次,與一般PPDM 技術(shù)不同,外包數(shù)據(jù)挖掘?qū)﹄[私保護技術(shù)有著特殊的要求,本文對外包數(shù)據(jù)挖掘和其隱私保護技術(shù)進行研究,并提出了基于隱私保護的外包數(shù)據(jù)挖掘項目基本流程。最后,本文進一步對外包聚類挖掘和外包關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘進行深入研究。在保證安全性

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