支持向量機多分類預測技術研究——桑樹坪煤礦煤與瓦斯突出預測.pdf

1、支持向量機是在統計學習理論基礎上發(fā)展起來的一種新的非常有效的機器學習方法。由于其出色的學習性能，該技術已成為預測領域新的研究熱點，其中支持向量機二類分類機的理論和實際應用研究相對成熟，而多分類的研究尚有待進一步深入。煤與瓦斯突出事故頻發(fā)給人民生命財產帶來巨大危害。煤與瓦斯突出過程是一個高度復雜過程，具有影響因素繁多、高度非線性等問題。本文采用支持向量機多分類預測方法對煤與瓦斯突出進行預測很有實際意義。 本文通過大量閱讀中外文獻，

2、了解了煤與瓦斯突出過程的特點；分析與突出關系密切的各個相關變量，同時對支持向量機基本理論知識、方法技術以及目前的研究領域、發(fā)展現狀進行綜述。在對支持向量機多項技術深入分析和比較后，確定適合突出的各項技術并進行理論說明；對基于支持向量機的幾種多分類方法的性能進行研究和比較；探討高斯徑向基核函數的可分性與局部性，確定本文核函數；采用改進序列極小化方法進行特征選擇，提高支持向量機在分類預測問題中的應用能力。本文建立了煤與瓦斯突出預測系統。根據