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1、當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全正遭受到日益嚴(yán)重的威脅,各種網(wǎng)絡(luò)安全事件層出不窮。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),攻擊者在攻擊網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時(shí),主要以耗盡對(duì)方網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的資源為目的,如耗費(fèi)被攻擊者的內(nèi)存資源、處理器資源和帶寬資源等。系統(tǒng)由于本身的資源被攻擊者耗盡而導(dǎo)致對(duì)外提供的服務(wù)質(zhì)量大大降低,有時(shí)甚至使系統(tǒng)癱瘓,然而,并非所有來(lái)的攻擊都會(huì)造成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的崩潰,隨著計(jì)算機(jī)性能的提高,有些攻擊對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的影響是不大的,有時(shí)甚至可以忽略這些攻擊,因此,這就需要對(duì)攻擊的效果進(jìn)行驗(yàn)證,這就是
2、本文要研究的內(nèi)容,即網(wǎng)絡(luò)攻擊驗(yàn)證技術(shù)的內(nèi)容,它的含義是在發(fā)生網(wǎng)絡(luò)攻擊的前提下,確定攻擊的效果。
目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)攻擊效果的技術(shù)、原理、準(zhǔn)則、方法和評(píng)估體系還沒有統(tǒng)一的理論,研究進(jìn)展較為緩慢。本文首先介紹目前已有的一些攻擊驗(yàn)證方法,并對(duì)這些方法的原理以及處理流程做了較為詳細(xì)的介紹,之后對(duì)這些已有的攻擊驗(yàn)證方法進(jìn)行了比較分析。
接下來(lái)本文提出了將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于攻擊驗(yàn)證的方法,介紹了兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及如何將這兩
3、種網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)攻擊驗(yàn)證中。首先介紹的是多層感知器(Multiply Layers Preceptor)網(wǎng)絡(luò)模型,簡(jiǎn)稱MLP網(wǎng)絡(luò)模型,并對(duì)該模型的攻擊驗(yàn)證性能做了分析和研究,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型能夠取得不錯(cuò)的驗(yàn)證效果。為了進(jìn)一步攻擊驗(yàn)證的準(zhǔn)確率,接下來(lái)又引入了帶有反饋機(jī)制的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該模型的有效性。
最后,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于上述兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的攻擊驗(yàn)證系統(tǒng),給出了該系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功能模塊
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