基于DB2的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析方法研究.pdf

1、隨著科學技術的發(fā)展，計算機技術不斷應用到各行各業(yè)，數(shù)據(jù)存儲隨之不斷膨脹，對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設計也就有了更高的要求，因此使用高性能的算法來實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類將是未來數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設計的發(fā)展趨勢?；贒B2數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析系統(tǒng)的設計就是使用高性能算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類、統(tǒng)計和分析。
　　 本文深入研究了各種統(tǒng)計方法，并仔細分析DB2數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和統(tǒng)計方法的各種特性，結合DB2數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的性質，設計了適用于DB2數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析系統(tǒng)。在此

2、基礎上，作者采用k-means算法作為數(shù)據(jù)分析的核心，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的快速分類；對海量數(shù)據(jù)的處理提高了傳輸速度；通過LRU算法實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫緩沖池的數(shù)據(jù)的優(yōu)化排序，提高了數(shù)據(jù)查詢的效率。
　　 論文工作完成了基于DB2數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析系統(tǒng)的模塊設計及應用算法的具體實現(xiàn)。通過對數(shù)據(jù)實例的測試，作者驗證了k-means算法和LRU算法在解決數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計及分析功能上的正確性和有效性，并在對系統(tǒng)性能改進的基礎上提出了系統(tǒng)優(yōu)化的方法和策