電子商務(wù)中客戶行為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的成熟和發(fā)展，全球傳統(tǒng)商務(wù)正經(jīng)歷一次重大變革，向電子商務(wù)全速挺進。這種商業(yè)電子化的趨勢不僅為客戶提供了便利的交易方式和廣泛的選擇，同時也為商家提供了更加深入地了解客戶需求信息和購物行為特征的可能性。本文基于一個小型商務(wù)網(wǎng)站，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對電子商務(wù)客戶的行為進行了研究，以期發(fā)現(xiàn)其規(guī)律，為網(wǎng)站提供個性化頁面或者智能推薦提供依據(jù)。
　　 本文學(xué)習(xí)研究了數(shù)據(jù)挖掘和電子商務(wù)的相關(guān)知識，也分析了目前針對電子商務(wù)網(wǎng)

2、站數(shù)據(jù)挖掘的主要研究方向web日志挖掘，針對基于Web日志處理來獲取訪客行為數(shù)據(jù)所存在的不足，只針對客戶瀏覽行為和購物行為，提出一個簡單實現(xiàn)客戶行為分析的方案：采用基于Session會話進行數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)源獲取方案，通過使用session會話來跟蹤當前在線用戶的訪問行為，并把訪問數(shù)據(jù)記錄到規(guī)定格式的數(shù)據(jù)庫中以供分析，保障客戶行為數(shù)據(jù)的實時性；在研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則和Apriori相關(guān)算法基礎(chǔ)上，提出一個適合的改進型算法，利用對數(shù)據(jù)項在事物庫中