對關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)字水印技術(shù)的研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡信息化時代的快速到來，信息的安全及版權(quán)保護問題日益突出。信息隱藏技術(shù)的一個重要分支——數(shù)字水印技術(shù)，作為對上述問題的一種很好的解決方案，受到了各界的高度關(guān)注并迅速發(fā)展起來。數(shù)字水印技術(shù)在圖像、音頻、視頻等數(shù)字媒體中的發(fā)展已較為成熟，但它在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的發(fā)展還不盡如人意，這是關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)冗余空間很小、其元組和屬性都具有無序性及數(shù)據(jù)庫自身經(jīng)常需要更新操作的原因造成的。
　　 本文對關(guān)系數(shù)據(jù)庫中精度要求不苛刻的數(shù)值型屬性

2、值進行了水印算法的研究，所做的主要工作如下：
　　 首先，對數(shù)字水印技術(shù)的相關(guān)知識進行了深入地學習和研究，在理解了數(shù)字水印技術(shù)的本質(zhì)和其算法思想的基礎(chǔ)之上，對在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中實現(xiàn)數(shù)字水印技術(shù)的種種技術(shù)要求進行了分析總結(jié)。
　　 其次，對現(xiàn)有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)字水印技術(shù)進行了研究分析，理解了它的兩種實現(xiàn)途徑，即標記水印策略和零水印策略，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)思了一種新的基于標記水印策略的、有意義的關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)字水印算法。
　　

3、再次，對數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析技術(shù)進行了深入地研究分析，最終確定在水印算法中引入一種改進的K.Mealls聚類算法，用它來實現(xiàn)對關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的處理工作，以達到在拓展了數(shù)據(jù)冗余空間的基礎(chǔ)上，盡可能分散地嵌入水印信息的目的。
　　 最后，在上述工作的基礎(chǔ)上，提出了一種基于改進K-Means聚類算法的、有意義的關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)字水印技術(shù)，并對其進行了算法分析、實驗及魯棒性分析。實驗結(jié)果表明：該算法實現(xiàn)較為容易，并具有較好的魯棒性，且實現(xiàn)了