基于視圖變形的立體圖像對的生成.pdf

1、基于視圖變形的立體圖像對的生成是根據視圖變形的基本原理，根據已經獲取的立體圖像對采用基于圖像的繪制的方法得到過渡圖像序列，從新的圖像序列中選取新的立體圖像對以形成新視點的具有立體感的景象。立體圖像對的生成是雙目立體成像的關鍵技術，雙目立體成像在多媒體教學、數字娛樂、工業(yè)設計等領域都有著廣泛的應用。
　　 本文研究的目的，就是通過對基于視圖變形的立體圖像對的生成的原理、技術和方法進行研究，為它的實際應用提供理論和技術支持。

2、　　 論文的主要工作包括：
　　 基礎矩陣的估計：在對極幾何和基礎矩陣研究的基礎上，首先證明了在估計基礎矩陣時要對特征點坐標進行歸一化的必要性，然后詳細討論了多種不同基礎矩陣估計算法，在此基礎上提出了基于隨機采樣一致性算法的基礎矩陣估計方法，并對特征點的隨機采樣方法進行改進，提高了基礎矩陣的穩(wěn)定性。
　　 立體圖像對的極線校正：基于基礎矩陣的校正方法保留了基礎矩陣中包含的幾何信息但是對錯誤的特征點敏感，無需基礎矩陣的校

3、正方法有較好的魯棒性但是初值的選取方法缺乏理論依據。將兩種方法結合起來，給出了一種改進的極線校正方法。該方法首先利用改進的八點算法算出基本矩陣，然后根據基本矩陣采用視圖變形的方法計算投影變換矩陣，最后以算出的投影變換矩陣為初值采用無需基礎矩陣的校正方法對其進行最優(yōu)化，從而有效地避免了最優(yōu)化時陷入局部最優(yōu)的可能，同時又不過分依賴基本矩陣的精度。并針對校正圖像的形變大小評價問題提出了一個圖像畸變度作為客觀評價標準，并驗證了其有效性。

4、　　 視圖合成：本文研究分析了基于特征線的圖像合成技術和基于掃描線分段的視圖合成方法，當立體圖像對對應掃描線上的像素滿足一致性約束條件時，上述方法可以可到較好的源圖像對之間過渡圖像，當立體圖像對中的場景存在遮擋問題時，本文提出了基于對象提取的視圖合成方法，通過對象提取的方法將圖像分為對象和背景，然后分別對它們進行視圖合成，最后按遮擋關系進行疊加得到原始圖像對之間的過渡圖像。
　　 最后在總結全文的基礎上，提出了若干有待進一步深