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1、毛球圖像分割是紡織品起毛起球客觀評(píng)級(jí)系統(tǒng)中的關(guān)鍵步驟,分割的結(jié)果直接影響評(píng)級(jí)的精度。國(guó)內(nèi)外的研究人員在該領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)行了大量的研究,但還沒有建立起一種適用于多種紡織品圖像的通用的毛球分割算法,其中一個(gè)重要的原因是由于大多數(shù)紡織品圖像中包含大量的色彩和紋理信息。為了提高評(píng)級(jí)系統(tǒng)的性能,毛球圖像分割算法需要綜合考慮這些因素。 本文研究一種基于邊緣流技術(shù)的毛球分割算法,該算法利用一種預(yù)測(cè)模型來識(shí)別各圖像點(diǎn)在給定尺度下的色彩或紋理變化方向
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