基于支持向量機(jī)的挖掘機(jī)故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)迅速的發(fā)展，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過(guò)信息化升級(jí)提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力已成為一種趨勢(shì)。挖掘機(jī)作為我國(guó)的一種傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，近兩年發(fā)展比較迅速，但技術(shù)力量落后、技術(shù)人員缺少等問(wèn)題也逐漸暴露出來(lái)。因此，迫切希望找到一種能夠?qū)ν诰驒C(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并能迅速、準(zhǔn)確地進(jìn)行故障診斷的方法。
　　 本文研究的液壓挖掘機(jī)是復(fù)雜的機(jī)、電、液一體化的工程機(jī)械設(shè)備，作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)分散、機(jī)械的使用強(qiáng)度大、發(fā)生故障的突發(fā)性高、施工時(shí)間緊迫等，因此要求進(jìn)行故障診斷必須

2、迅速、準(zhǔn)確。從查閱的大量文獻(xiàn)中發(fā)現(xiàn)，在工程機(jī)械故障診斷方面也已有了較多的研究，但是關(guān)于在挖掘機(jī)故障智能診斷的研究非常少，幾乎是空白。因此，本文提出一種基于支持向量機(jī)的故障智能診斷技術(shù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)迅速、準(zhǔn)確的診斷，并設(shè)計(jì)了基于安全聚類算法和支持向量機(jī)的挖掘機(jī)故障智能診斷系統(tǒng)。
　　 本文首先介紹了文章的研究背景及主要工作；其次對(duì)液壓挖掘機(jī)的原理及一般故障進(jìn)行了分析；接著詳細(xì)介紹了支持向量機(jī)理論、常用多類多分算法，以及一些常見(jiàn)的聚類算法

3、，并提出了基于安全性和相似性的安全聚類算法；然后重點(diǎn)研究了基于安全二叉樹(shù)的挖掘機(jī)故障診斷，即先通過(guò)安全聚類算法對(duì)故障類型進(jìn)行聚類，生成一棵安全二叉樹(shù)，在二叉樹(shù)結(jié)點(diǎn)產(chǎn)生支持向量機(jī)判別函數(shù)，利用該函數(shù)進(jìn)行分層故障診斷，接著將此方法應(yīng)用在挖掘機(jī)故障診斷中。應(yīng)用結(jié)果表明，此分類器不但能夠保證故障診斷的正確率，而且可以讓后果較嚴(yán)重的故障得到優(yōu)先診斷；最后介紹了挖掘機(jī)故障智能診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程。
　　 經(jīng)實(shí)驗(yàn)分析，本文對(duì)于挖掘機(jī)智能故障診斷