2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)挖掘作為一種幫助人們從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在有用知識的工具,在很多領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用。將數(shù)據(jù)挖掘的方法應(yīng)用于社會網(wǎng)絡(luò)分析是數(shù)據(jù)挖掘研究的一個(gè)新的方向。社會網(wǎng)絡(luò)分析是一種應(yīng)用性很強(qiáng)的社會學(xué)研究方法,成功地解決了一些社會學(xué)問題,得到了廣泛的關(guān)注。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,越來越多的社會關(guān)系數(shù)據(jù)被收集。但是在數(shù)據(jù)量增大的同時(shí)對分析技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。如今社會網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模早已超出了原有分析手段的處理能力,必須借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行更為有效的社會網(wǎng)絡(luò)分析。本文

2、挖掘的社會網(wǎng)絡(luò)為人物間的相似性關(guān)系網(wǎng)絡(luò),從數(shù)據(jù)挖掘的角度來處理社會網(wǎng)絡(luò)的任務(wù),主要完成了以下三個(gè)方面的工作:
  第一,本文創(chuàng)新性地從維基百科中挖掘真實(shí)人物的物相似性。首先簡單介紹了社會網(wǎng)絡(luò)的基本理論和維基百科作為本文數(shù)據(jù)源的優(yōu)點(diǎn),然后在分析維基百科語法的基礎(chǔ)上,從中提取真實(shí)的人物數(shù)據(jù),并對提取的數(shù)據(jù)正確性進(jìn)行了驗(yàn)證。
  第二,根據(jù)從維基百科中抽取到的人物信息,將人物實(shí)體劃分為四個(gè)屬性和屬性上對應(yīng)的值,把人物實(shí)體看作是系統(tǒng)

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