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1、該文首先從血流的物理特性出發(fā),研究了利用計(jì)算機(jī)仿真血流中有血通過(guò)朦朧要樣容積的超聲多普勒信號(hào)的方法.論文通過(guò)對(duì)不同仿真條件下合成的血栓多普勒信號(hào)的分析,研究了音頻血栓多普勒信號(hào)特征和血栓的特征參數(shù)的關(guān)系,證實(shí)了利用計(jì)算機(jī)仿真血栓多普信號(hào)的有效性和超聲多普勒技術(shù)無(wú)損檢測(cè)血栓的可行性.論文對(duì)血栓多普勒信號(hào)的特征提取方法進(jìn)行了研究,主要探討了三種方法:1、在傳統(tǒng)的多普勒信號(hào)頻譜分析方法的基礎(chǔ)上,選取表征信號(hào)功率的參數(shù)rmps的最大值、帶寬δ<
2、,f>的最小值和rmps與δ<,f>的比值的最大值作為信號(hào)的特征參數(shù);2、將小波包分析法引入血栓的檢測(cè)中,利用小波包分解血栓多普勒信號(hào),然后計(jì)算每一帶信號(hào)的時(shí)間散度,并提取表征時(shí)間離散度分布的特征參數(shù);3、將信息量的概念引入血栓檢測(cè)中,首先計(jì)算出血栓多普勒信號(hào)的Margenau-Hill時(shí)頻分布,并將該分布的三階Renyi信息量R<'3><,M>作為信號(hào)的特征來(lái)進(jìn)行血栓檢測(cè).論文在血栓特征提取方法研究的基礎(chǔ)上,選取出對(duì)血栓敏感的特征參數(shù)
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