基于視網(wǎng)膜血管末梢分割的黃斑定位方法研究.pdf

1、黃斑是眼底的重要組織結構,是人類視覺最敏銳的地方。黃斑在眼底圖像中為視神經(jīng)盤顳側的一塊無血管灰色圓形區(qū)域。黃斑發(fā)生病變時,患者的視力將受到嚴重影響。特別是在糖尿病已成為世界上流行重大疾病的今天,作為糖尿病重要并發(fā)癥的糖尿病視網(wǎng)膜病變是國際眼科界公認的最難治療的眼病之一。因此,對黃斑實現(xiàn)準確的定位將為黃斑病變的研究和治療提供巨大幫助。這也將對本課題后續(xù)的臨床中將黃斑定位應用于控制激光對眼底病變的治療產生巨大作用和影響。
　　目前黃斑

2、定位的研究不多,主要可以分為兩類。第一類是根據(jù)黃斑的灰度特征直接對眼底圖片進行圖像處理,從而分割出黃斑區(qū)域;第二類是根據(jù)黃斑中心凹與視神經(jīng)盤及血管的相對位置確定黃斑區(qū)域的。這兩類定位方對部分圖像的處理效果較好,但是有效性和適用性不好。
　　為了解決上述問題,本論文提出了一種定位視網(wǎng)膜眼底圖像黃斑區(qū)域的方法,該方法利用黃斑區(qū)域沒有血管的特征,在對眼底圖像預處理的基礎上利用多尺度方法對視網(wǎng)膜血管進行分割。進而標定血管末梢點,利用最小二

3、乘法對標定點進行圓擬合,得到黃斑區(qū)域。該方法具有準確性和魯棒性較好的特征,能夠處理黃斑結構不清楚的病變眼底圖片。
　　在得到黃斑區(qū)域的基礎上,利用擬合圓的中心與金標準中心凹的距離來評價定位結果的準確性。對一百張眼底圖片進行處理,得到定位結果的準確率。對實驗結果的初步評價結果分析表明,本文的黃斑定位方法效果好,有效性和適用性強。但是該方法也存在一定弊端。一是結果的準確性很大程度上依賴于血管分割的效果,二是血管分割的方法有待創(chuàng)新。在今