2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、腦電信號(hào)(EEG:Electroencephalograph)是一種反映人體大腦神經(jīng)電活動(dòng)的生理信號(hào),它由大量神經(jīng)元放電產(chǎn)生,含有豐富的生理信息和病理信息,可以將其應(yīng)用于腦機(jī)接口(BCI:Brain Computer Interface)等領(lǐng)域。人體腦電信號(hào)非常微弱,而且摻雜著大量偽跡成分(如眼動(dòng)、心跳、肌電、工頻噪聲等),這些偽跡的存在不利于腦電信號(hào)的分析和應(yīng)用,因此腦電信號(hào)的去偽跡研究變得尤為重要。
  本文首先介紹了腦電信號(hào)

2、的產(chǎn)生機(jī)理、分類和特點(diǎn),并介紹了其中存在的各種偽跡,然后介紹了幾種腦電信號(hào)偽跡去除的方法。其中詳細(xì)研究了主成分分析(PCA: Principal Component Analysis)、獨(dú)立成分分析(ICA:Independent Component Analysis)等方法。然后引入了較新的去偽跡方法——希爾伯特黃變換(HHT: Hilbert-Huang Transform),經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD:Empirical Mode De

3、composition)是HHT的重要組成部分,本文針對(duì)EMD存在的端點(diǎn)效應(yīng)問(wèn)題,提出了將鏡像延拓和特征波形匹配延拓相結(jié)合的新方法,通過(guò)仿真信號(hào)證實(shí)了該解決方法的優(yōu)越性。并對(duì)真實(shí)的腦電信號(hào)進(jìn)行了EMD分解,根據(jù)分解后得到的各IMF的頻率、腦地形圖等信息進(jìn)行偽跡識(shí)別,成功去除了腦電信號(hào)中的部分偽跡成分。
  由于單獨(dú)使用HHT方法仍然難以去除眼動(dòng)、心電等偽跡,論文最后提出了一種新方法:先使用HHT對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行濾波,然后使用PCA方

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