2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、腦電圖儀(electrorencephalography)是現(xiàn)代醫(yī)學上用于預防、診斷和治療癲癇等腦疾病的重要儀器,同時也是探索人腦思維、智力訓練等深層次問題的重要手段。由于腦電信號的微弱性以及它的強干擾背景,目前大多數(shù)醫(yī)院仍然采用專用腦電屏蔽室進行檢測,這使得對病人的監(jiān)護缺乏實時性,不能隨時監(jiān)測病人的病情。現(xiàn)在已有部分醫(yī)院脫離屏蔽室采用新型數(shù)字化腦電圖儀進行檢測,但還未達到普及,且抗干擾效果還不夠理想。為克服這種局面,有必要研究一種能在

2、強干擾背景下提取腦電信號的腦電圖儀。 本論文對腦電信號進行了特征分析,并對腦電信號所處的噪聲背景進行了討論,在此基礎上,提出了系統(tǒng)的總體設計方案。該方案將系統(tǒng)劃分為模擬預處理部分、數(shù)字處理硬件設計、數(shù)字處理軟件設計以及上位機采集部分這四個部分進行研究。其主要工作和結論如下: 首先,根據(jù)腦電測試中干擾的特點,對固定濾波器的結構及性能進行了分析和仿真研究。在此基礎上,針對固定濾波器存在的問題,提出了將自適應濾波技術應用于腦電

3、測試中,并進行了理論研究和仿真研究,設計出了能較好地濾除50Hz強干擾的自適應陷波濾波器和去基線漂移的自適應濾波器。其次,對自適應濾波原理進行了理論分析,并通過軟件仿真,證明了自適應濾波器用于腦電信號采集中的優(yōu)越性和靈活性;第三,研制了高共模抑制比的腦電信號模擬采集系統(tǒng)并取得了良好的效果;第四,設計了數(shù)字采集系統(tǒng)硬件電路,編寫了數(shù)字采集系統(tǒng)的自適應濾波算法程序以及控制程序,通過D/A轉換觀察到更為清晰的腦電波形,同時,通過串行通信把腦電

4、數(shù)據(jù)傳送至上位機,用虛擬儀器來觀察腦電波形,并對不同狀態(tài)下的腦電波進行了頻率分析。 本論文的重點是自適應濾波的理論分析及其FPGA(Field programmable gates array,現(xiàn)場可編程門陣列芯片)實現(xiàn)。運用自適應濾波技術主要是濾除50 Hz工頻干擾和去基線漂移,自適應濾波的可行性通過軟件仿真來論證,并結合硬件特點來確定各參數(shù)。算法的FPGA實現(xiàn)包括硬件電路的實現(xiàn)和軟件編程。在硬件電路中,使用ALTERA公司的

5、EPF10K30E作為核心控制及運算單元。為符合運算的特點,A/D轉換器和D/A轉換器均采用補碼運算電路模式;另外,為滿足濾波器對干擾信號頻率的跟蹤性,在硬件設計中50 Hz陷波的參考信號采用交流電源衰減所得。去基線漂移程序中的固定參考電平采用片內(nèi)ROM存儲固定數(shù)據(jù)。運算和控制程序分塊設計,采用VHDL語言和原理圖進行設計,并在MAXPLUSⅡ軟件中進行單元仿真。 本論文完成了一個通道的實驗樣機,腦電信號測試結果表明,自適應濾

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