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文檔簡介
1、該論文對(duì)基于多模態(tài)數(shù)據(jù)源的"虛擬組織活檢"的系統(tǒng)框架進(jìn)行了研究,以期通過對(duì)"虛擬組織活檢"系統(tǒng)框架中一些領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)的研究,探討在虛擬環(huán)境中搜索病變的途徑、虛擬組織"取材"方法、病變形態(tài)定量分析以及獲得病變組織生化信息等技術(shù).我們分析了螺旋CT、多排CT以及MRI成像物理機(jī)制和數(shù)據(jù)采集的特點(diǎn),提出了按照不同的研究內(nèi)容設(shè)計(jì)不同的掃描參數(shù)和不同的掃描序列以獲取所需要的圖像數(shù)據(jù)源方法;□基于虛擬內(nèi)窺鏡病變組織成像研究.文中首先介紹了醫(yī)學(xué)圖像
2、三維繪制的基本方法,研究了基于生物組織表面特性的光照模型和基于高斯曲率對(duì)病變組織表面細(xì)劃;然后,設(shè)計(jì)了虛擬內(nèi)窺鏡系統(tǒng),利用虛擬內(nèi)窺鏡系統(tǒng)對(duì)內(nèi)部器官結(jié)構(gòu)成像和模擬導(dǎo)航技術(shù)探測病變位置所在.□虛擬組織"取材"方法研究.文中討論了不同的"虛擬取材"方法,詳細(xì)地研究了基于Snakes模型的病變組織"虛擬取材".□建立描述腫瘤形態(tài)特征的數(shù)學(xué)模型.該論文分析了病變組織的形態(tài)結(jié)構(gòu),建立了反映病變組織的形態(tài)特征與其病變性質(zhì)間的定量關(guān)系的數(shù)學(xué)模型;提出了
3、運(yùn)用經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)理論和新興的融合思想相結(jié)合的融合識(shí)別算法分類良惡性病變;應(yīng)用此模型研究了肺部和胃部病變,其結(jié)果應(yīng)用在CT引導(dǎo)下穿刺活檢給予證實(shí).□病變生化組織成份和血管分布特征研究.該論文試圖在現(xiàn)有的影像數(shù)據(jù)獲得技術(shù)的條件下,通過對(duì)人體腦部病變組織的MRS分析來測量病變組織的生化組織結(jié)構(gòu);通過腦部病變組織的灌注成像來研究病變組織的血管增生、分布和其相應(yīng)的病變組織演變趨勢的關(guān)系.□多模態(tài)數(shù)據(jù)源配準(zhǔn)融合技術(shù)研究.該論文提出了一種基于Legen
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