基于分布式的定期理財系統(tǒng)的研究及實現(xiàn).pdf

1、本課題對理財業(yè)務(wù)做了調(diào)查，主要以定期理財中的保險理財為例進行了詳細調(diào)查研究，在定期理財?shù)臉I(yè)務(wù)中，理財業(yè)務(wù)按照既定的業(yè)務(wù)規(guī)則運行，隨著系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量的與日遞增，各種各樣的安全問題也隨之出現(xiàn)，這些安全問題不僅僅影響了系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性，而且存在著可能對平臺用戶資產(chǎn)安全造成威脅的危險，為了保證各個業(yè)務(wù)線的平穩(wěn)、安全的運轉(zhuǎn)，開發(fā)對業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的分析和監(jiān)控功能就成了必須要求。
　　本課題《基于分布式的定期理財系統(tǒng)的研究及實現(xiàn)》的研究實現(xiàn)了定期

2、理財業(yè)務(wù)流程，并根據(jù)既定的業(yè)務(wù)規(guī)則對業(yè)務(wù)實現(xiàn)詳細的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)監(jiān)控。理財業(yè)務(wù)的下游系統(tǒng)就是各個支付商家渠道，例如網(wǎng)銀渠道、連連渠道等，支付商家渠道的下游系統(tǒng)就是支付的銀行渠道，下游系統(tǒng)的安全、平穩(wěn)的運轉(zhuǎn)是上游系統(tǒng)安全運轉(zhuǎn)的保證，對各個支付商家渠道和支付銀行渠道的數(shù)據(jù)的分析和監(jiān)控也是至關(guān)重要的。從互聯(lián)網(wǎng)交易平臺用戶的角度研究，需要詳細的分析用戶的活躍度、用戶的偏好等用戶的行為信息，了解用戶的偏好、行為對進一步有針對性的改善系統(tǒng)的方方面面

3、有極大的參考作用。本課題對業(yè)務(wù)規(guī)則和用戶行為進行了詳盡的離線數(shù)據(jù)分析和實時的數(shù)據(jù)監(jiān)控分析。
　　本課題的研究，以定期理財業(yè)務(wù)中的保險理財資產(chǎn)為例，開發(fā)了基于分布式的定期理財系統(tǒng)。本系統(tǒng)開發(fā)使用spring技術(shù)、dubbo分布式調(diào)用框架、mapreduce離線的分布式計算框架、storm實時的分布式計算框架、kafka消息隊列等技術(shù)。本課題對系統(tǒng)需求進行了詳細分析的基礎(chǔ)上，使用UML用例圖生動的展現(xiàn)了系統(tǒng)用例，使用UML時序圖詳細的

4、展現(xiàn)了系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程，詳細的進行了系統(tǒng)設(shè)計和數(shù)據(jù)庫的設(shè)計，并對系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求進行了實現(xiàn);關(guān)于離線的數(shù)據(jù)分析監(jiān)控功能，本系統(tǒng)通過mapreduce分布式計算框架計算業(yè)務(wù)系統(tǒng)日志中的每一種系統(tǒng)異常出現(xiàn)的次數(shù)，對于分析系統(tǒng)中的異常起到了很大的指導(dǎo)作用;關(guān)于實時的數(shù)據(jù)分析監(jiān)控功能，本系統(tǒng)實時通過storm實時計算框架計算支付成功率等指標，極大的促進了能夠?qū)崟r發(fā)現(xiàn)非常規(guī)性的異常、非代碼bug性的異常，如網(wǎng)絡(luò)原因突然導(dǎo)致大量支付失敗。
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